初学Python,遇到需要将mat文件转为csv文件,看了很多博客,最后找到了解决办法,代码如下:
#方法1 from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import numpy as np import h5py datapath = 'E:/workspacelxr/contem/data.mat' file = h5py.File(datapath,'r') file.keys() def Print(name):print(name) data = file['data'][:] dfdata = pd.DataFrame(data) datapath1 = 'E:/workspacelxr/contem/data.txt' dfdata.to_csv(datapath1,index=False)
#方法2 import pandas as pd import scipy from scipy import io features_struct = scipy.io.loadmat('E:/workspacelxr/contem/data.mat') features = features_struct['data'] dfdata = pd.DataFrame(features) datapath1 = 'E:/workspacelxr/contem/data.txt' dfdata.to_csv(datapath1, index=False)
以上这篇Python读取mat文件,并转为csv文件的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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Python,mat转为csv
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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