本文实例讲述了Python迭代器与生成器用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
迭代器,迭代的工具
什么是迭代器?
指的是一个重复的过程,每一次重复称为一次迭代,并且每一次重复的结果是下一次重复的初始值
l=['a','b','c'] count=0 while count <len(l): print(l[count]) count+=1
为什么要有迭代器
1、对于序列类型:str,list,tuple,可以依赖索引来迭代取值
2、对于dict,set,文件,python必须为我们提供一种不依赖于索引的迭代取值的方式—>迭代器
可迭代的对象
对象内置函数带有iter的都称为可迭代的对象
str name='lqx' name.__iter__ list l=[1,2,3] l.__iter__ tuple t=(1,2,3) t.__iter__ dict d={'name':'lqx','age':18,'sex':'male'} d.__iter__ set s={'a','b','c'} s.__iter__ file f=open('a.txt','w',encoding='utf-8') f.__iter__
迭代器对象
文件即是可迭代对象,也是迭代器对象
f.__iter__
f.__next__
迭代器总结
1、可迭代对象不一定是迭代器对象
2、迭代器对象一定是可迭代的对象
3、调用obj.iter()方式,得到的是迭代器对象(对于迭代器对象,执行iter得打的仍然是它本身)
d={'name':'egon','age':18,'sex':'male'} d_iter=d.__iter__() #使用iter之后,生成的d_iter是迭代器 print(d_iter,type(d_iter)) print(d_iter.__next__()) #next的俩种使用方式 print(next(d_iter)) print(next(d_iter)) print(next(d_iter)) #迭代器d_iter没有值的时候,会抛出异常:StopIteration print(next(d_iter))
如何去除next取不到中导致StopIteration异常
#下面是如何去除StopIteration异常 while True: try: #使用try:去除异常 print(next(d_iter)) except StopIteration: #去除异常StopIteration break
for循环详解:
1、调用in后面的
obj_iter=obj.iter()
2、k=obj_iter.next()
3、捕捉stopiteration
异常,结束迭代
d={'name':'lqx','age':19,'sex':'male'} for k in d: print(k)
迭代器优缺点总结
优点:
1、提供一种统一的、不依赖与索引的取值方式,为for循环提供了依据
2、迭代器同一时间在内存中只有一个值—>更节省内存空间
缺点:
1、只能往后取,并且是一次性的
2、不能统计值的个数,即长度
l=[1,2,3,4,5] l_iter=l.__iter__() print(next(l_iter)) print(next(l_iter)) print(next(l_iter)) print(len(l_iter)) #TypeError: object of type 'list_iterator' has no len()
生成器,就是生成迭代器
什么是生成器
只要在函数体内出现yield关键字,那么再执行函数就不会执行函数代码,会得到一个结果,该结果就是生成器
def func(): print('---->1') yield 1 print('---->2') yield 2 print('---->3') yield 3 a=func() print(next(a)) #next(a),会执行到第一个yield结束,返回结果是yield后面的返回值 next(a) next(a)
生成器就是迭代器
g=func() res1=next(g) print(res1) res2=next(g) print(res2) res3=next(g) print(res3) > ---->1 1 ---->2 2 ---->3
yield的功能
yield为我们提供了一种自定义迭代器对象的方法
yield与return的区别:
1、yield可以返回多次值
2、函数暂停与再继续的状态是由yield帮我们保存的
3、yield在函数中也就是暂停的意思,并且返回yield后面的值
obj=range(1,1000000000000,2) obj_iter=obj.__iter__() print(next(obj_iter)) print(next(obj_iter)) print(next(obj_iter)) print(next(obj_iter))
制作一个range内置函数:
#制作一个range函数 def range_it(start,stop,step=1): while stop > start: yield start start=start + step for i in range_it(1,20,2): print(i)
制作一个类似于linux中管道的小程序
import time # 小练习::tail -f access.log | grep '404' def tail(filepath): #检测是否有新的写入信息,如果有一条就给yield,作为函数的返回结果。 with open(filepath,'rb') as f: f.seek(0,2) while True: line=f.readline() if line: yield line else: time.sleep(0.05) def grep(lines,pattern): #传入tail检测到新增加的行,然后打印出来这一行并赋值给line,再做判断404,在就使用yield返回这一行 for line in lines: # print(line) line=line.decode('utf-8') if pattern in line: yield line lines=grep(tail('a.txt'),'404') #grep()函数执行的结果返回的yield的值,给他赋值, for line in lines: #使用for去循环取出lines中的值 print(line)
生成器了解知识点:yield表达式的用法
生成器使用yield表达式,就是给yield初始化下,然后给他传任意值
这里需要先给yield传入一个None的值e.send:
1、从暂停的位置将值传给yield
2、与next一样
def eater(name): print('%s ready to eat' %name) food_list=[] while True: food=yield food_list food_list.append(food) print('%s start to eat %s' %(name,food)) e=eater('alex') #首先要做一个初始化的操作:也就是必须要先给yield传入一个None的值。 print(e.send(None)) #next(e) print(e.send('一桶水')) #给yield赋值一次,然后会执行下面的代码,然后循环到下一个yield停止 print(e.send('一盘骨头'))
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
Python,迭代器,生成器
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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