使用Python AIML搭建聊天机器人的方法示例

pip install aiml

# -*- coding: utf-8 -*-
import aiml
import sys
import os
 
 
def get_module_dir(name):
  path = getattr(sys.modules[name], '__file__', None)
  if not path:
    raise AttributeError('module %s has not attribute __file__' % name)
  return os.path.dirname(os.path.abspath(path))
 
 
alice_path = get_module_dir('aiml') + '/alice'
#切换到语料库所在工作目录
os.chdir(alice_path)
 
alice = aiml.Kernel()
alice.learn("startup.xml")
alice.respond('LOAD ALICE')
 
while True:
print alice.respond(raw_input("Enter your message  "))

<aiml version="1.0.1" encoding="UTF-8">
  <!-- std-startup.xml -->
 
  <!-- Category是一个自动的AIML单元 -->
  <category>
 
    <!-- Pattern用来匹配用户输入 -->
    <!-- 如果用户输入 "LOAD AIML B" -->
    <pattern>LOAD AIML B</pattern>
 
    <!-- Template是模式的响应 -->
    <!-- 这里学习一个aiml文件 -->
    <template>
      <learn>basic_chat.aiml</learn>
      <!-- 你可以在这里添加更多的aiml文件 -->
      <!--<learn>more_aiml.aiml</learn>-->
    </template>
 
  </category>
 
</aiml>

<aiml version="1.0.1" encoding="UTF-8">
<!-- basic_chat.aiml -->
<aiml>
 
  <category>
    <pattern>HELLO</pattern>
    <template>
      Well, hello!
    </template>
  </category>
 
  <category>
    <pattern>WHAT ARE YOU</pattern>
    <template>
      I'm a bot, silly!
    </template>
  </category>
 
</aiml>

  <category>
    <pattern>ONE TIME I *</pattern>
    <template>
      <random>
        <li>Go on.</li>
        <li>How old are you"_blank" href="http://www.alicebot.org/aiml/aaa/" rel="external nofollow" >Alice Bot website上浏览AIML文件。

测试新建的机器人
目前为止，所有 XML 格式的 AIML 文件都准备好了。作为机器人大脑的组成部分，它们都很重要，不过目前它们只是信息（information）而已。机器人需要活过来。你可以借助任何语言定制 AIML。这里还是使用Python。


# -*- coding: utf-8 -*-
import aiml
import os
 
 
mybot_path = './mybot'
#切换到语料库所在工作目录
os.chdir(mybot_path)
 
mybot = aiml.Kernel()
mybot.learn("std-startup.xml")
mybot.respond('load aiml b')
 
while True:
  print mybot.respond(raw_input("Enter your message  "))


这是我们可以开始的最简单的程序。它创建了一个aiml对象，学习启动文件，然后加载剩余的aiml文件。然后，它已经准备好聊天了，而我们进入了一个不断提示用户消息的无限循环。你将需要输入一个机器人认识的模式。这个模式取决于你加载了哪些AIML文件。我们将启动文件作为一个单独的实体创建，这样，我们之后可以向机器人添加更多的aiml文件，而不需要修改任何程序源码。我们可以在启动xml文件中添加更多的可供学习的文件。
加速Brain加载
当你开始拥有很多AIML文件时，它将花费很长的时间来学习。这就是brain文件从何而来。在机器人学习所有的AIML文件后，它可以直接将它的大脑保存到一个文件中，这个文件将会在后续的运行中动态加速加载时间。


# -*- coding: utf-8 -*-
import aiml
import os
 
 
mybot_path = './mybot'
#切换到语料库所在工作目录
os.chdir(mybot_path)
 
mybot = aiml.Kernel()
 
if os.path.isfile("mybot_brain.brn"):
  mybot.bootstrap(brainFile="mybot_brain.brn")
else:
  mybot.bootstrap(learnFiles="std-startup.xml", commands="load aiml b")
  mybot.saveBrain("mybot_brain.brn")
 
while True:
  print mybot.respond(raw_input("Enter your message  "))



记住，如果你使用了上面写的brain方法，在运行的时候加载并不会将新增改变保存到brain中。你将需要删除brain文件以便于它在下一次启动的时候重建，或者需要修改代码，使得它在重新加载后的某个时间点保存brain。
增加Python命令
如果你想要为你的机器人提供一些特殊的运行Python函数的命令，那么，你应该为机器人捕获输入消息，然后在将它发送给mybot.respond()之前处理它。在上面的例子中，我们从raw_input中获得了用户的输入。然而，我们可以从任何地方获取输入。可能是一个TCP socket，或者是一个语音识别源码。在它进入到AIML之前处理这个消息。你可能想要在某些特定的消息上跳过AIML处理。


while True:
  message = raw_input("Enter your message  ")
  if message == "quit":
    exit()
  elif message == "save":
    mybot.saveBrain("bot_brain.brn")
  else:
    bot_response = mybot.respond(message)
    # Do something with bot_response



会话与断言
通过指定一个会话，AIML可以为不同的人剪裁不同的会话。例如，如果某个人告诉机器人，他的名字是Alice，而另一个人告诉机器人他的名字是Bob，机器人可以区分不同的人。为了指定你所使用的会话，将其作为第二个参数传给respond()


sessionId = 12345
mybot.respond(raw_input(">"), sessionId)


这对于为每一个客户端定制个性化的对话是很有帮助的。你将必须以某种形式生成自己的会话ID，并且跟踪它。注意，保存brain文件不会保存所有的会话值。


  sessionId = 12345
 
  # 会话信息作为字典获取. 包含输入输出历史，
  # 以及任何已知断言
  sessionData = mybot.getSessionData(sessionId)
 
  # 每一个会话ID需要时一个唯一值。
  # 断言名是机器人在与你的会话中了解到的某些/某个名字 
  # 机器人可能知道，你是"Billy"，而你的狗的名字是"Brandy"
  mybot.setPredicate("dog", "Brandy", sessionId)
  clients_dogs_name = mybot.getPredicate("dog", sessionId)
 
  mybot.setBotPredicate("hometown", "127.0.0.1")
  bot_hometown = mybot.getBotPredicate("hometown")


在AIML中，我们可以使用模板中的set响应来设置断言


<aiml version="1.0.1" encoding="UTF-8">
  <category>
   <pattern>MY DOGS NAME IS *</pattern>
   <template>
     That is interesting that you have a dog named <set name="dog"><star/></set>
   </template> 
  </category> 
  <category>
   <pattern>WHAT IS MY DOGS NAME</pattern>
   <template>
     Your dog's name is <get name="dog"/>.
   </template> 
  </category> 
</aiml>



使用上面的AIML，你可以告诉机器人：

My dogs name is Max



而机器人会回答你：



That is interesting that you have a dog named Max



然后，如果你问机器人：



What is my dogs name"_blank" href="https://github.com/leo108/aliceCN" rel="external nofollow" >https://github.com/leo108/aliceCN

https://github.com/messense/wechat-bot

https://github.com/Program-O/Program-O


参考资料：
http://www.w3ii.com/aiml/aiml_introduction.html

http://www.devdungeon.com/content/ai-chat-bot-python-aiml

http://www.alicebot.org/documentation/aiml-reference.html


以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。