本文实例为大家分享了Python OpenCV图像像素点操作的具体代码,供大家参考,具体内容如下
0x01. 像素
有两种直接操作图片像素点的方法:
第一种办法就是将一张图片看成一个多维的list,例如对于一张图片im,想要操作第四行第四列的像素点就直接 im[3,3] 就可以获取到这个点的RGB值。
第二种就是使用 OpenCV 提供的 Get1D、 Get2D 等函数。
推荐使用第一种办法吧,毕竟简单。
0x02. 获取行和列像素
有一下四个函数:
- cv.GetCol(im, 0): 返回第一列的像素
- cv GetCols(im, 0, 10): 返回前 10 列
- cv.GetRow(im, 0): 返回第一行
- cv.GetRows(im, 0, 10): 返回前 10 行
0x03. 批量处理
需要批量处理所有的像素点的时候,只需要使用for循环迭代处理就可以了:
import cv2.cv as cv im = cv.LoadImage("img/lena.jpg") for i in range(im.height): for j in range(im.width): im[i,j] # 这里可以处理每个像素点
还有一种迭代处理的方式是使用 LineIterator,不过在声明 LineIterator 的时候需要制定处理像素点的开始点和结束点。
import cv2.cv as cv im = cv.LoadImage("img/lena.jpg") li = cv.InitLineIterator(im, (0, 0), (im.rows, im.cols)) #So loop the entire matrix for (r, g, b) in li: # 这里可以对每个像素点的 r g b 进行处理
娱乐一下, 随机获取 5000 个像素点,然后把颜色换成一个随机的值(salt):
import cv2.cv as cv import random # 这里也可以使用 Get2D/Set2D 来加载图片 im = cv.LoadImage("img/lena.jpg") for k in range(5000): #Create 5000 noisy pixels i = random.randint(0,im.height-1) j = random.randint(0,im.width-1) color = (random.randrange(256),random.randrange(256),random.randrange(256)) im[i,j] = color cv.ShowImage("Noize", im) cv.WaitKey(0)
效果图:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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