前言
之前我们分享过用Python进行可视化的9种常见方式。其实我们还能让可视化图形逼格更高一些,今天就分享一下如何让可视化秀起来:用Python和matplotlib制作GIF图表。
假如电脑上没有安装ImageMagick,先去这里按照自己的电脑系统下载对应版本,大家也可以通过下载:https://www.jb51.net/softs/140766.html,如果我们想用matplotlib的save方法渲染GIF动图,就需要安装ImageMagick。
下图是我们制作的一个动图示例:
有两点需要注意: 图表中的散点不会动,会动的是直线。 X轴标题每一帧都在变化。
下面是我们制作上面GIF图的代码:
import sys import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation fig, ax = plt.subplots() fig.set_tight_layout(True) # 询问图形在屏幕上的大小和DPI(每英寸点数) # 注意当把图形保存为文件时,需要为此单独再提供一个DPI print('fig size: {0} DPI, size in inches {1}'.format( fig.get_dpi(), fig.get_size_inches())) # 绘制一个保持不变(不会被重新绘制)的散点图以及初始直线 x = np.arange(0, 20, 0.1) ax.scatter(x, x + np.random.normal(0, 3.0, len(x))) line, = ax.plot(x, x - 5, 'r-', linewidth=2) def update(i): label = 'timestep {0}'.format(i) print(label) # 更新直线和轴(用一个新X轴标签) # 以元组形式返回这一帧需要重新绘制的物体 line.set_ydata(x - 5 + i) ax.set_xlabel(label) return line, ax if __name__ == '__main__': # 会为每一帧调用Update函数 # 这里FunAnimation设置一个10帧动画,每帧间隔200ms anim = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange(0, 10), interval=200) if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == 'save': anim.save('line.gif', dpi=80, writer='imagemagick') else: # Plt.show()会一直循环动画 plt.show()
如果你想换个再酷炫点的主题,可以用seaborn库,只需添加:
import seaborn
那么就会得到下面这张GIF图:
稍微提醒一下:虽然我们这里的GIF图只有10帧,图形内容也很简单,但每一帧仍有160k左右。因为GIF动图不使用跨帧压缩,所以这就让帧比较长的GIF图变得很大。将帧数尽量减少,并且让每一帧的图像再小一点(通过在matplotlib中调整图形大小或DPI)能或多或少有助于缓解这个问题。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
参考资料:drawing-animated-gifs-with-matplotlib/
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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