如下所示:

import tensorflow as tf

a = tf.Variable([4,5,6])
b = tf.Variable([1,2,3])

c = tf.concat(0,[a,b])

init_op = tf.initialize_all_variables()

with tf.Session() as sess:
 sess.run(init_op)
 print(sess.run(c))

结果打印:

[4 5 6 1 2 3]

以上这篇TensorFlow 合并/连接数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
TensorFlow,合并,连接,数组

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
评论“TensorFlow 合并/连接数组的方法”
暂无“TensorFlow 合并/连接数组的方法”评论...