摘要:
Openpyxl是一个常用的python库,用于对Excel的常用格式及其模板进行数据读写等操作。
简介与安装openpyxl库
Openpyxl is a Python library for reading and writing Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm files.
安装
pip install openpyxl
pillow:在文件中需要使用images (jpeg, png, bmp,...)时,需要安装pillow库。
注意:写操作时请关闭需要操作的excel文件,否则写不成功
加载xlsx操作内容
加载外部excel的xlsx步骤:
加载xlsx文件,获得该文件的句柄,为workbook
from openpyxl import load_workbook wb2 = load_workbook('test.xlsx') print wb2.get_sheet_names() # ['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']
在内存中新建workbook
创建 workbook
开始使用openpyxl,没有必要在文件系统上创建一个文件。
只需要导入Workbook类并开始使用它。可以把wordbook想象成一个excel文件。
from openpyxl import Workbook wb = Workbook() workbook创建后至少至少要创建一个worksheet。使用 openpyxl.workbook.Workbook.active() ws = wb.active
该方法使用了_active_sheet_index属性, 默认会设置0
创建worksheet
使用 openpyxl.workbook.Workbook.create_sheet() 创建新的worksheet
ws1 = wb.create_sheet("new_sheet_1") # 新建sheet,插入到最后(默认) ws2 = wb.create_sheet("new_sheet_2", 0) # 插入到最开始的位置
指定worksheet的名称
不指定sheet名称时,按照sheet,sheet1,sheet2自动增长
ws3 = wb.create_sheet()
自定义worksheet名称,通过title属性指定名称,设置了sheet的名称
ws3.title = "new_sheet_3"
输出wb现在所有的sheetname查看
通过 openpyxl.workbook.Workbook.sheetnames()
输出wb现在所有的sheetname
print wb.get_sheet_names() print(wb.sheetnames)
循环
for sheet in wb: print(sheet.title)
指定worksheet tab按钮的颜色
新建的sheet tab颜色为白色,可以另外指定sheet tab按钮的颜色
ws3.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
激活某个worksheet
通过worksheet名称激活某个sheet使用
名称看成workbook中的一个key
ws3 = wb["new_sheet_3"]
通过 _active_sheet_index 激活某个sheet使用
wb._active_sheet_index = 1 # 获取第二个sheet
创建worksheet副本
使用 openpyxl.workbook.Workbook.copy_worksheet() 创建worksheet副本
source = wb.active target = wb.copy_worksheet(source)
只能复制cell和style。不能复制工作表之间的工作簿。
操作单元格
当worksheet在内存中被创建时,是没有包含cells的,cells是在首次访问时创建
单元格可以看作是worksheet的key,通过key去访问单元格中的数据
c = ws['A3'] # 访问单元格,不存在则会自动创建一个 print c.value ws['A4'] = 'a4 value' # 指定单元格的值 print ws['A4'].value d = ws.cell(row=4, column=2, value='通过cell指定') # 通过row column数字指定 print d.value
循环在内存中创建cells
不用指定其值也可以在内存中创建
for i in range(1, 10): for j in range(1, 10): ws.cell(row=i, column=j)
通过切片Ranges指定许多cells
cell_range = ws['A1':'C2']
也可以Ranges rows 或者columns
print ws['C'] print ws['C:D'] print ws[10] print ws[5:10]
也可以使用iter_rows() 指定行->行,截止列
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): for c in row: print(c) iter_cols() 指定列->列,截止行 for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): for c in row: print(c)
遍历所有文件的行或列
ws['C9'] = 'hello world' tuple(ws.rows) # 转化成tuple方便for in操作 tuple(ws.columns)
保存文件
wb = Workbook() wb.save("assets/sample.xlsx")
此操作将覆盖现有的文件没有警告。
所有的操作都需要保存到excel才能看见
保存为模板
指定属性 as_template=True ,就可以将文档保存为模板.xltx
wb = load_workbook('document.xlsx') wb.template = True wb.save('document_template.xltx')
或者将该属性设置为False(默认),另存为一个文档:
wb = load_workbook('document_template.xltx') wb.template = False wb.save('document.xlsx', as_template=False)
使用公式
wb = load\_workbook\('assets/sample.xlsx'\) ws = wb.active ws\["A5"\] = "=SUM\(2, 1\)" wb.save\("assets/sample.xlsx"\)
总结
以上所述是小编给大家介绍的python操作excel的方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
python操作excel
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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