Python运维开发之psutil库的使用详解

脚本专栏 2024/11/27 佚名

3 2 1

介绍

psutil能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率。

导入模块

import psutils

获取系统性能信息

CPU信息

使用cpu_times()方法获取CPU的完整信息：

> psutil.cpu_times()

获取单项数据，例如用户user的CPU时间比：

> psutil.cpu_times().user

获取CPU的个数：

> psutil.cpu_count() # 默认logical=True，获取逻辑个数
> psutil.cpu_count(logical=False) # 获取CPU的物理个数

内存信息

获取物理内存总大小和已使用内存：

> mem = psutil.virtual_memory()
> mem   # 显示所有的参数
> mem.total # 总内存
> mem.used  # 已使用内存
> mem.free  # 获取空闲内存数 
> psutil.swap_memory() # 获取SWAP分区信息

磁盘信息

获取磁盘完整信息：

> psutil.disk_partitions()

获取分区的使用情况：

> psutil.disk_usage('C:/') # 里面参数为所在磁盘分区

获取硬盘总的IO个数：

> psutil.disk_io_counters()
> psutil.disk_io_counters(perdisk=True) # 获取单个分区的IO个数

网络信息

获取网络总的IO信息：

> psutil.net_io_counters()
> psutil.net_io_counters(pernic=True) # 输出单个网络接口的IO信息

其他系统信息

返回当前登录系统的用户信息：

> psutil.users()

获取开机时间：

> psutil.boot_time() # 以Linux时间戳格式返回
# 如果想要转换成自然时间格式：
> datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

进程管理

进程信息

列出所有进程PID

> psutil.pids()

实例化进程对象

> p = psutil.Process(716)
> p.name() # 进程名
> p.exe() # 进程bin路径
> p.cwd() # 进程工作目录的绝对路径
> p.status() # 进程状态
> p.create_time() # 进程创建时间
> p.uids() # 进程uid信息
> p.gids() # 进程gid信息
> p.cpu_times() # 进程CPU时间信息
> p.cpu_affinity() # get进程的亲和度
> p.memory_percent() # 进程内存使用率
> p.num_threads() # 进程开启的线程数

popen类的使用

popen类可以获取用户启动的应用程序进程信息。

> p = putil.Popen(["/usr/bin/python","-c","print('Hello')"],stdout=subprocess.PIPE)
> p.name()
> p.username() # 创建进程的用户
> p.communicate()
('hello\n',None)
> p.cpu_times() # 得到进程运行的CPU时间

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

Python,psutil库