使用机器学习训练数据时,如果数据量较大可能我们不能够一次性将数据加载进内存,这时我们需要将数据进行预处理,分批次加载进内存。

下面是代码作用是将数据从数据库读取出来分批次写入txt文本文件,方便我们做数据的预处理和训练机器学习模型。

#%%
import pymssql as MySQLdb #这里是python3 如果你是python2.x的话,import MySQLdb
#数据库连接属性
hst = '188.10.34.18'
usr = 'sa'
passwd = 'p@ssw0rd'
db = 'HistoryTrace'
 
#总共多少数据
allData = 1674333
#每个批次多少条数据
dataOfEach = 20000
#批次
batch = ceil(allData/dataOfEach)
 
#文件名
global IDctrl 
IDctrl = 1
filename = str(IDctrl)+'.txt'
 
#连接数据库
conn = MySQLdb.connect(host=hst,user=usr,password=passwd,database=db)
cur=conn.cursor()
 
while IDctrl<batch:
 #读取数据库
 sql = 'SELECT Longitude,Latitude,Altitude,VelComOfLong,VelComOfLati,Aircraft,Section,TimeMinus    FROM dealed1 where ID>=' + str(IDctrl) + ' and ID <' + str(IDctrl + dataOfEach) 
 cur.execute(sql)
 rows=cur.fetchall()
 #写文件
 f = open(filename,'w')
 f.writelines(str(rows))
 #文件名加1
 IDctrl+=1
 filename = str(IDctrl)+'.txt'
 
#关闭数据库连接
f.close()
conn.close()

以上这篇Python从数据库读取大量数据批量写入文件的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python,数据库,读取,文件

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

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《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。