功能:
创建两个滑动条来分别控制高斯核的size和σσ的大小,这个程序是在阈值分割的那个程序上改动的。阈值分割程序在这
注意:由于σ=0σ=0时,opencv会根据窗口大小计算出σσ,所以,从0滑动σσ的滑动条时,会出现先边清晰又变模糊的现象
python+opencv实现阈值分割
python+opencv实现霍夫变换检测直线
(2016-5-10)到OpenCV-Python Tutorials's documentation!可以下载
代码:
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 #两个回调函数 def GaussianBlurSize(GaussianBlur_size): global KSIZE KSIZE = GaussianBlur_size * 2 +3 print KSIZE, SIGMA dst = cv2.GaussianBlur(scr, (KSIZE,KSIZE), SIGMA, KSIZE) cv2.imshow(window_name,dst) def GaussianBlurSigma(GaussianBlur_sigma): global SIGMA SIGMA = GaussianBlur_sigma/10.0 print KSIZE, SIGMA dst = cv2.GaussianBlur(scr, (KSIZE,KSIZE), SIGMA, KSIZE) cv2.imshow(window_name,dst) #全局变量 GaussianBlur_size = 1 GaussianBlur_sigma = 15 KSIZE = 1 SIGMA = 15 max_value = 300 max_type = 6 window_name = "GaussianBlurS Demo" trackbar_size = "Size*2+3" trackbar_sigema = "Sigma/10" #读入图片,模式为灰度图,创建窗口 scr = cv2.imread("G:\homework\lena.bmp",0) cv2.namedWindow(window_name) #创建滑动条 cv2.createTrackbar( trackbar_size, window_name, GaussianBlur_size, max_type, GaussianBlurSize ) cv2.createTrackbar( trackbar_sigema, window_name, GaussianBlur_sigma, max_value, GaussianBlurSigma ) #初始化 GaussianBlurSize(1) GaussianBlurSigma(15) if cv2.waitKey(0) == 27: cv2.destroyAllWindows()
调用:
需要把图片和cv2.pyd与GaussianBlur.py放在同一文件夹下
> import os > os.chdir("g:\homework") > import GaussianBlur 5 15 5 1.5 5 1.6 5 1.9 5 2.4 5 2.5 5 2.9 5 3.0 5 3.3 5 3.6 5 3.9 5 4.1 5 4.2 5 4.3 5 4.4 5 4.5 5 4.6 5 4.7 5 4.8
效果图:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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