通过pyshp库,可以读写Shapefile文件,查询相关信息,github地址为

https://github.com/GeospatialPython/pyshp#reading-shapefile-meta-data

import shapefile # 使用pyshp库
 
file = shapefile.Reader("data\\市界.shp")
shapes = file.shapes()
 
# <editor-fold desc="读取元数据">
print(file.shapeType) # 输出shp类型
'''
NULL = 0
POINT = 1
POLYLINE = 3
POLYGON = 5
MULTIPOINT = 8
POINTZ = 11
POLYLINEZ = 13
POLYGONZ = 15
MULTIPOINTZ = 18
POINTM = 21
POLYLINEM = 23
POLYGONM = 25
MULTIPOINTM = 28
MULTIPATCH = 31
'''
print(file.bbox) # 输出shp的范围
# </editor-fold>
# print(shapes[1].parts)
# print(len(shapes)) # 输出要素数量
# print(file.numRecords) # 输出要素数量
# print(file.records()) # 输出所有属性表
 
# <editor-fold desc="输出字段名称和字段类型">
'''
字段类型:此列索引处的数据类型。类型可以是:
“C”:字符,文字。
“N”:数字,带或不带小数。
“F”:浮动(与“N”相同)。
“L”:逻辑,表示布尔值True / False值。
“D”:日期。
“M”:备忘录,在GIS中没有意义,而是xbase规范的一部分。
'''
# fields = file.fields
# print(fields)
# </editor-fold>
 
 
# <editor-fold desc="输出几何信息">
for index in range(len(shapes)):
 geometry = shapes[index]
 # print(geometry.shapeType)
 # print(geometry.points)
# </editor-fold>

以上这篇Python使用pyshp库读取shapefile信息的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python,pyshp,shapefile

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。