本文实例为大家分享了python绘制水平条形图的具体代码,供大家参考,具体内容如下
水平条形图与绘制柱状图类似,大家可以先看看我之前写的博客,如何绘制柱状图
水平条形图需要在Bar函数中设置orientation= 'h'
其他的参数与柱状图相同。也可以通过设置barmode = 'stack',
绘制层叠水平条形图和瀑布式水平条形图
import plotly as py import plotly.graph_objs as go pyplt = py.offline.plot data = [go.Bar( x=[29.41, 34.62, 30.16], y=['资产1', '资产2', '资产3'], orientation = 'h' )] layout = go.Layout( title = '净资产收益率对比' ) figure = go.Figure(data = data, layout = layout) pyplt(figure, filename='tmp/1.html')
运行上述代码,得到如上图所示的图例,可以看到其画法跟柱状图一样,只是变成水平方向。
如何画水平的层叠条形图,只需要我们将参数,barmode = 'stack',即可画出响应的水平图
import plotly as py import plotly.graph_objs as go pyplt = py.offline.plot trace1 = go.Bar( y = ['CU.SHF', 'AG.SHF', 'AU.SHF'], x = [21258, 30279, 8056], name = '期货1', orientation = 'h', marker = dict( color = '#104E8B', line = dict( color = '#104E8B', width = 3) ) ) trace2 = go.Bar( y = ['CU.SHF', 'AG.SHF', 'AU.SHF'], x = [19853, 9375, 4063], name = '期货2', orientation = 'h', marker = dict( color = '#1874CD', line = dict( color = '#104E8B', width = 3) ) ) trace3 = go.Bar( y = ['CU.SHF', 'AG.SHF', 'AU.SHF'], x = [4959, 13018, 8731], name = '期货3', orientation = 'h', marker = dict( color = '#1C86EE', line = dict( color = '#104E8B', width = 3) ) ) data = [trace1, trace2,trace3] layout = go.Layout( title = '稀有金属期货持仓量对比图', barmode='stack' ) fig = go.Figure(data=data, layout=layout) pyplt(fig, filename='tmp/2.html')
运行上述代码,可以得到如上图所示的层叠水平条形图。
水平条形图和柱状图的画法基本上相同。剩下的就不细讲了。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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