今天来讲一下如何使用Python 的绘图工具Plotly来绘制甘特图的方法
甘特图大家应该了解熟悉,就是通过条形来显示项目的进度、时间安排等相关情况的。
我们今天来学习一下,如何使用ployly来绘制甘特图
绘制甘特图的函数为Plotly.figure_factoryz中create_gantt方法
通过参数事件Task,开始Start,结束Finish的时间的数据来绘制甘特图
import plotly as py import plotly.figure_factory as ff pyplt = py.offline.plot df = [dict(Task = "项目1", Start = '2019-02-01', Finish = '2019-05-28'), dict(Task = "项目2", Start = '2019-03-05', Finish = '2019-04-15'), dict(Task = "项目3", Start = '2019-03-20', Finish = '2019-05-30')] fig = ff.create_gantt(df) pyplt(fig, filename='tmp/1.html')
运行上诉代码,我们可以看到纵坐标为我们的的项目数量。横坐标时间不短增加,越接近纵坐标的,说明事件发生的情况越早。
还可以在甘特图中加入数字索引值
代码如下:
import plotly as py import plotly.figure_factory as ff pyplt = py.offline.plot df = [dict(Task="项目1", Start='2019-01-01', Finish='2019-02-28', Complete=10), dict(Task="项目2", Start='2018-12-05', Finish='2019-04-15', Complete=10), dict(Task="项目3", Start='2019-02-20', Finish='2019-05-30', Complete=50), dict(Task="项目4", Start='2019-03-20', Finish='2019-06-30', Complete=50), dict(Task="项目5", Start='2019-01-12', Finish='2019-04-28', Complete=100), dict(Task="项目6", Start='2019-03-07', Finish='2019-08-21', Complete=100)] fig = ff.create_gantt(df, index_col='Complete', show_colorbar=True) pyplt(fig, filename='tmp/1.html')
运行上诉代码,可以看到右边出现了索引条,每项工作后的complete属性即为其对应的索引值,在create_gamtt函数中
设置,index_col = ‘Complete',则会出现相同条形对应相同颜色的,可以根据颜色来盘点任务大概对应的索引值是多少。
这个值得范围0-100,用来反映工作完成的进度,100表示全部完成,0表示没有进展。
接下来讲解如何按照类别来进行索引
import plotly as py import plotly.figure_factory as ff pyplt = py.offline.plot df = [dict(Task="项目1", Start='2019-01-01', Finish='2019-02-02', Resource='Complete'), dict(Task="项目2", Start='2019-02-15', Finish='2019-03-15', Resource='Incomplete'), dict(Task="项目3", Start='2019-01-17', Finish='2019-02-17', Resource='Not Started'), dict(Task="项目4", Start='2019-01-17', Finish='2019-02-17', Resource='Complete'), dict(Task="项目5", Start='2019-03-10', Finish='2019-03-20', Resource='Not Started'), dict(Task="项目6", Start='2019-04-01', Finish='2019-04-20', Resource='Not Started'), dict(Task="项目7", Start='2019-05-18', Finish='2019-06-18', Resource='Not Started'), dict(Task="项目8", Start='2019-01-14', Finish='2019-03-14', Resource='Complete')] colors = {'Not Started': 'rgb(220, 0, 0)', 'Incomplete': (1, 0.9, 0.16), 'Complete': 'rgb(0, 255, 100)'} fig = ff.create_gantt(df, colors=colors, index_col='Resource', group_tasks=True) pyplt(fig, filename='tmp/1.html') 运行上诉代码,得到如下图所示内容
运行上诉代码,得到如下图所示内容
这里我们通过按照不同的颜色,来分别项目的类型。同一颜色,为同一项目。在每一项数据中
Resource代表此项工作所属的状态。这里分了三种状态。
通过在设置create_gantt函数中的index_col = 'Resource'即可完成。
color属性用于设置不同状态对应的颜色。
以上所述是小编给大家介绍的Python使用Plotly绘图工具,绘制甘特图详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新动态
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]