python异步IO初探
探索异步IO执之前,先说说IO的种类
1.阻塞IO最简单,即读写数据时,需要等待操作完成,才能继续执行。进阶的做法就是用多线程来处理需要IO的部分,缺点是开销会有些大。
2.非阻塞IO,即读写数据时,如果暂时不可读写,则立刻返回,而不等待。因为不知道什么时候是可读写的,所以轮询时可能会浪费CPU时间。
3.IO复用,即在读写数据前,先检查哪些描述符是可读写的,再去读写。select 和 poll 就是这样做的,它们会遍历所有被监视的描述符,查看是否满足,这个检查的过程是阻塞的。而 epoll、kqueue 和/dev/poll 则做了些改进,事先注册需要检查哪些描述符的哪些事件,当状态发生变化时,内核会调用对应的回调函数,将这些描述符保存下来;下次获取可用的描述符时,直接返回这些发生变化的描述符即可。
4.信号驱动,即描述符就绪时,内核发送SIGIO信号,再由信号处理程序处理这些信号即可。不过信号处理的时机是从内核态返回用户态时,感觉也得把这些事件收集起来才好处理,有点想模拟IO复用了。
5.最后时异步IO,即读写数据时,只注册事件,内核完成读写后(读取的数据会复制到用户态),再调用事件处理函数。这整个过程都不会阻塞调用线程。
Python 3.4 开始,标准库里又新增了 asyncio 这个模块。
从原理上来说,它和 Tornado 其实差不多,都是注册 IO 事件,然后在 IO loop 中等待事件发生,然后调用相应的处理函数。
aiomysql说明
1. poll
此库提供一个简单的连接对象用法:
import asyncio import aiomysql loop = asyncio.get_event_loop() @asyncio.coroutine def go() pool = yield from aiomysql.create_pool(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='', db='mysql', loop=loop) with (yield from pool) as conn: cur = yield from conn.cursor() yield from cur.execute("SELECT 10") # print(cur.description) (r,) = yield from cur.fetchone() assert r == 10 pool.close() yield from pool.wait_closed() loop.run_until_complete(go())
解释:
create_pool(minsize=1, maxsize=10, loop=None, **kwargs)
一个协程,创建连接池,连接database
参数:
minsize(int)最小的池子 , 反之maxsize(int)
loop一个可选的事件循环实例,若未循环,使用 asyncio.get_event_loop()
echo(bool)默认log执行SQL查询
kwargs
Class pool:最重要的是获得连接:
with (yield from pool) as conn: cur = yield from conn.cursor()
2. aiomysql — API Reference
connection
该库用来连接MySQL,使用简单的aiomysql.connect(),可以连接一个数据库或者关联池子以连接更多
import asyncio # 举例说明 import aiomysql loop = asyncio.get_event_loop() @asyncio.coroutine def test_example(): conn = yield from aiomysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='', db='mysql', loop=loop) cur = yield from conn.cursor() yield from cur.execute("SELECT Host,User FROM user") print(cur.description) r = yield from cur.fetchall() print(r) yield from cur.close() conn.close() loop.run_until_complete(test_example())
3. Cursors 游标
import asyncio import aiomysql loop = asyncio.get_event_loop() @asyncio.coroutine def test_example(): conn = yield from aiomysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='', db='mysql', loop=loop) # create default cursor cursor = yield from conn.cursor() # execute sql query # 执行sql查询 yield from cursor.execute("SELECT Host, User FROM user") # fetch all results r = yield from cursor.fetchall() # detach cursor from connection yield from cursor.close() # close connection conn.close() loop.run_until_complete(test_example())
总结
以上所述是小编给大家介绍的aioysql(异步操作MySQL)-python,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新动态
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]