python的pyaudio可以进行录音,播放,生成wav文件等等,WAVE是录音时用的标准的WINDOWS文件格式,文件的扩展名为WAV,数据本身的格式为PCM或压缩型,属于无损音乐格式的一种。在我们研究语音识别,自然语言处理的过程中,常常会使用到它,比如我们调用百度语音识别所以我们首先研究一下pyaudio库的安装与使用。
安装:
pip install pyaudio
调用pyaudio使用麦克风录制声音:
python中的pyaudio库可以直接通过麦克风录制声音,我们可以通过调用该库,获取到wav测试语音。 具体代码如下所示:
#!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- from pyaudio import PyAudio, paInt16 import numpy as np from datetime import datetime import wave class recoder: NUM_SAMPLES = 2000 #pyaudio内置缓冲大小 SAMPLING_RATE = 8000 #取样频率 LEVEL = 500 #声音保存的阈值 COUNT_NUM = 20 #NUM_SAMPLES个取样之内出现COUNT_NUM个大于LEVEL的取样则记录声音 SAVE_LENGTH = 8 #声音记录的最小长度:SAVE_LENGTH * NUM_SAMPLES 个取样 TIME_COUNT = 60 #录音时间,单位s Voice_String = [] def savewav(self,filename): wf = wave.open(filename, 'wb') wf.setnchannels(1) wf.setsampwidth(2) wf.setframerate(self.SAMPLING_RATE) wf.writeframes(np.array(self.Voice_String).tostring()) # wf.writeframes(self.Voice_String.decode()) wf.close() def recoder(self): pa = PyAudio() stream = pa.open(format=paInt16, channels=1, rate=self.SAMPLING_RATE, input=True, frames_per_buffer=self.NUM_SAMPLES) save_count = 0 save_buffer = [] time_count = self.TIME_COUNT while True: time_count -= 1 # print time_count # 读入NUM_SAMPLES个取样 string_audio_data = stream.read(self.NUM_SAMPLES) # 将读入的数据转换为数组 audio_data = np.fromstring(string_audio_data, dtype=np.short) # 计算大于LEVEL的取样的个数 large_sample_count = np.sum( audio_data > self.LEVEL ) print(np.max(audio_data)) # 如果个数大于COUNT_NUM,则至少保存SAVE_LENGTH个块 if large_sample_count > self.COUNT_NUM: save_count = self.SAVE_LENGTH else: save_count -= 1 if save_count < 0: save_count = 0 if save_count > 0 : # 将要保存的数据存放到save_buffer中 #print save_count > 0 and time_count >0 save_buffer.append( string_audio_data ) else: #print save_buffer # 将save_buffer中的数据写入WAV文件,WAV文件的文件名是保存的时刻 #print "debug" if len(save_buffer) > 0 : self.Voice_String = save_buffer save_buffer = [] print("Recode a piece of voice successfully!") return True if time_count==0: if len(save_buffer)>0: self.Voice_String = save_buffer save_buffer = [] print("Recode a piece of voice successfully!") return True else: return False if __name__ == "__main__": r = recoder() r.recoder() r.savewav("test.wav")
pyaudio文档:http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio/docs/
总结
以上所述是小编给大家介绍的python调用pyaudio使用麦克风录制wav声音文件的教程,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
暂无“python调用pyaudio使用麦克风录制wav声音文件的教程”评论...
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新动态
2024年11月26日
2024年11月26日
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]