项目使用Pyqt作为UI框架,使用相机线程捕捉image,并在QGraphicsView中显示,遇到以下问题:

1、采集的数据为nparray数据,需转换为QImage 转换代码如下:

img=cv2.resize(src=img,dsize=None,fx=0.2,fy=0.2)
img2=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
self._image = QtGui.QImage(img2[:],img2.shape[1], img2.shape[0],img2.shape[1] * 3, QtGui.QImage.Format_RGB888)

注意:QImage(uchar * data, int width, int height, int bytesPerLine, Format format) 中的bytesPerLine 参数不能省略,负责造成Qimage数据错误,显示图片不正常,此参数设置为image的width*image.channels

2、采集数据的线程为非UI线程,则在QGraphicsView中显示时不仅需要添加Item对象,并且更新显示线程需在UI线程中,否则QGraphicsView不会主动更新显示,使用信号将image放到UI线程中更新即可

3、保证在UI更新时,所需更新的image还未被销毁,由于处于不同的线程,所以image可存储于更新前不会被销毁的对象中

以上这篇Pyqt QImage 与 np array 转换方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Pyqt,QImage,np,array

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。