Python Pandas数据结构简单介绍

import pandas as pd
s1 = pd.Series(['a', 'b', 'c,', 'd'])
print(s1)

#输出： 0   a 
#   1   b
#   2   c
#   3   d
#   dtype: object

s2 = pd.Series(['1', '2', '3,', '4'],index=['a', 'b', 'c,', 'd']) # index设置自定义索引
print(s2)

s3 = pd.Series({'a':1,'b':2})
print(s3.values) # 通过values获取它的值

   技能 
 0  python 
 1  Java

import pandas as pd
df2 = pd.DataFrame([('a','A'),('b','B'),('c','C'),('d','D')]) # 传一个嵌套列表,嵌套里的数据可以是元祖，也可是列表
print(df2)

  0   1 

0  a  A 

1  b  B 

2  c  C 

3  d  D

df3 = pd.DataFrame([('a','A'),('b','B'),('c','C'),('d','D')],columns=['小写','大写'])
print(df3)

  小写 大写 

0 a    A

1 b    B

2 c    C

3 d    D