在Python中用matplotlib画图的时候,为了区分曲线的类型,给曲线上面加一些标识或者颜色。以下是颜色和标识的汇总。

颜色(color 简写为 c):

蓝色: 'b' (blue)
绿色: 'g' (green)
红色: 'r' (red)
蓝绿色(墨绿色): 'c' (cyan)
红紫色(洋红): 'm' (magenta)
黄色: 'y' (yellow)
黑色: 'k' (black)
白色: 'w' (white)
灰度表示: e.g. 0.75 ([0,1]内任意浮点数)
RGB表示法: e.g. '#2F4F4F' 或 (0.18, 0.31, 0.31)
任意合法的html中的颜色表示: e.g. 'red', 'darkslategray'

线型(linestyle 简写为 ls):

实线: '-'
虚线: '--'
虚点线: '-.'
点线: ':'
点: '.' 

点型(标记marker):

像素: ','
圆形: 'o'
上三角: '^'
下三角: 'v'
左三角: '<'
右三角: '>'
方形: 's'
加号: '+' 
叉形: 'x'
棱形: 'D'
细棱形: 'd'
三脚架朝下: '1'(就是丫)
三脚架朝上: '2'
三脚架朝左: '3'
三脚架朝右: '4'
六角形: 'h'
旋转六角形: 'H'
五角形: 'p'
垂直线: '|'
水平线: '_'
gnuplot 中的steps: 'steps' (只能用于kwarg中)

标记大小(markersize 简写为 ms): 

markersize: 实数 

标记边缘宽度(markeredgewidth 简写为 mew):

markeredgewidth:实数

标记边缘颜色(markeredgecolor 简写为 mec):

markeredgecolor:颜色选项中的任意值

标记表面颜色(markerfacecolor 简写为 mfc):

markerfacecolor:颜色选项中的任意值

透明度(alpha):

alpha: [0,1]之间的浮点数

线宽(linewidth):

linewidth: 实数

下面做一个简单的实验:代码如下

import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
filename='DayType.csv'#读取文件
with open(filename) as f:#打开文件
  reader=csv.reader(f)#用csv的reader读取文件中的数据
  header=next(reader)#获取文件中数据的头部
  data=[]#定义一个空的list
  for line in reader:#遍历文件中的数据的每一行
    data.append(line)#把文件中的每一行都加到data这个list中
line1,=plt.plot(data[0],'rs-')#给曲线设置标识。并把曲线赋给一个变量,方便下面添加图例时候应用
line2,=plt.plot(data[1],'-')#同上
line3,=plt.plot(data[2],'b.-')#同上
ll=plt.legend([line1,line2,line3],["Weekend", "Weekday","Festival"],loc='upper left')#添加图例
plt.ylabel("Load/MW",fontsize=14)#设置纵轴单位
plt.xlabel("Time/h",fontsize=14)#设置横轴单位
plt.title("The relationship between date type and load",fontsize=14)#设置图片的头部
plt.show()

对Python中画图时候的线类型详解

以上这篇对Python中画图时候的线类型详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python,画图,线类型

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