Flask框架中request、请求钩子、上下文用法分析

本文实例讲述了Flask框架中request、请求钩子、上下文用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

request

就是flask中代表当前请求的request对象：

常用的属性如下：

属性 说明 类型 data 记录请求的数据，并转换为字符串 * form 记录请求中的表单数据 MultiDict args 记录请求中的查询参数 MultiDict cookies 记录请求中的cookie信息 Dict headers 记录请求中的报文头 EnvironHeaders method 记录请求使用的HTTP方法 GET/POST url 记录请求的URL地址 string files 记录请求上传的文件 *

请求勾子

flask的请求钩子其实跟django的中间件很类似。

在客户端和服务器交互的过程中，有些准备工作或扫尾工作需要处理，比如：在请求开始时，建立数据库连接；在请求结束时，指定数据的交互格式。为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码，Flask提供了通用设施的功能，即请求钩子。

请求钩子是通过装饰器的形式实现，Flask支持如下四种请求钩子：

• before_first_request：在处理第一个请求前运行。
• before_request：在每次请求前运行。
• after_request：如果没有未处理的异常抛出，在每次请求后运行。
• teardown_request：在每次请求后运行，即使有未处理的异常抛出。

装饰器路由的实现

Flask有两大核心：Werkzeug和Jinja2

- Werkzeug实现路由、调试和Web服务器网关接口
- Jinja2实现了模板。

Werkzeug是一个遵循WSGI协议的python函数库

- 其内部实现了很多Web框架底层的东西，比如request和response对象；
- 与WSGI规范的兼容；支持Unicode；
- 支持基本的会话管理和签名Cookie；
- 集成URL请求路由等。

Werkzeug库的routing模块负责实现URL解析。不同的URL对应不同的视图函数，routing模块会对请求信息的URL进行解析，匹配到URL对应的视图函数，以此生成一个响应信息。

routing模块内部有：

- Rule类（用来构造不同的URL模式的对象）
- Map类（存储所有的URL规则）
- BaseConverter的子类(负责定义匹配规则)
- MapAdapter类（负责具体URL匹配的工作）

上下文

上下文：相当于一个容器，保存了Flask程序运行过程中的一些信息。

Flask中有两种上下文，请求上下文和应用上下文。

请求上下文(request context)

Flask从客户端收到请求时，要让视图函数能访问一些对象，这样才能处理请求。请求对象是一个很好的例子，它封装了客户端发送的HTTP请求。

要想让视图函数能够访问请求对象，一个显而易见的方式是将其作为参数传入视图函数，不过这会导致程序中的每个视图函数都增加一个参数，除了访问请求对象,如果视图函数在处理请求时还要访问其他对象，情况会变得更糟。为了避免大量可有可无的参数把视图函数弄得一团糟，Flask使用上下文临时把某些对象变为全局可访问。

• request 和 session 都属于请求上下文对象。
  • request：封装了HTTP请求的内容，针对的是http请求。举例：user = request.args.get('user')，获取的是get请求的参数。
  • session：用来记录请求会话中的信息，针对的是用户信息。举例：session['name'] = user.id，可以记录用户信息。还可以通过session.get('name')获取用户信息。
• 当调用app = Flask(name)的时候，创建了程序应用对象app；
• request 在每次http请求发生时，WSGI server调Flask.call()；然后在Flask内部创建的request对象；
• app的生命周期大于request，一个app存活期间，可能发生多次http请求，所以就会有多个request。
• 最终传入视图函数，通过return、redirect或render_template生成response对象，返回给客户端。

应用上下文(application context)

它的字面意思是 应用上下文，但它不是一直存在的，它只是request context 中的一个对 app 的代理(人)，所谓local proxy。它的作用主要是帮助 request 获取当前的应用，它是伴 request 而生，随 request 而灭的。

应用上下文对象有：current_app，g

current_app

应用程序上下文,用于存储应用程序中的变量，可以通过current_app.name打印当前app的名称，也可以在current_app中存储一些变量，例如：

• 应用的启动脚本是哪个文件，启动时指定了哪些参数
• 加载了哪些配置文件，导入了哪些配置
• 连了哪个数据库
• 有哪些public的工具类、常量
• 应用跑再哪个机器上，IP多少，内存多大

current_app.name
current_app.test_value='value'

g变量

g作为flask程序全局的一个临时变量,充当者中间媒介的作用,我们可以通过它传递一些数据，g保存的是当前请求的全局变量，不同的请求会有不同的全局变量，通过不同的thread id区别

g.name='abc'

两者区别：

请求上下文：保存了客户端和服务器交互的数据
应用上下文：flask 应用程序运行过程中，保存的一些配置信息，比如程序名、数据库连接、应用信息等

请求上下文和应用上下文原理实现：https://segmentfault.com/a/1190000004223296

希望本文所述对大家基于flask框架的Python程序设计有所帮助。