1.横坐标设置时间格式
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates # 配置横坐标为日期格式 plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y/%m/%d')) plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
例子:
from datetime import datetime import matplotlib.dates as mdates import matplotlib.pyplot as plt # 生成横纵坐标信息 dates = ['01/02/1991', '01/03/1991', '01/04/1991'] xs = [datetime.strptime(d, '%m/%d/%Y').date() for d in dates] ys = range(len(xs)) # 配置横坐标 plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d/%Y')) plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator()) # Plot plt.plot(xs, ys) plt.gcf().autofmt_xdate() # 自动旋转日期标记 plt.show()
2.设置日期坐标轴主副刻度值
所有坐标轴日期格式类型
MinuteLocator: locate minutes(f)
HourLocator: locate hours
DayLocator: locate specified days of the month
WeekdayLocator: Locate days of the week, e.g., MO, TU
MonthLocator: locate months, e.g., 7 for july
YearLocator: locate years that are multiples of base
RRuleLocator: locate using a matplotlib.dates.rrulewrapper. The rrulewrapper is a simple wrapper around adateutil.rrule (dateutil) which allow almost arbitrary date tick specifications. See rrule example.
AutoDateLocator: On autoscale, this class picks the best MultipleDateLocator to set the view limits and the tick locations.
(1)获取坐标轴日期格式类型
from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY,YEARLY #获取每月一日数据 monthdays = MonthLocator() #获取每周一的日期数据 mondays = WeekdayLocator(MONDAY) #获取每日数据 alldays = DayLocator() # import constants for the days of the week from matplotlib.dates import MO, TU, WE, TH, FR, SA, SU # tick on mondays every week loc = WeekdayLocator(byweekday=MO, tz=tz) # tick on mondays and saturdays loc = WeekdayLocator(byweekday=(MO, SA)) # tick on mondays every second week loc = WeekdayLocator(byweekday=MO, interval=2) # tick every 5th easter(每隔5个选1个) rule = rrulewrapper(YEARLY, byeaster=1, interval=5) loc = RRuleLocator(rule)
(2)设置坐标轴日期格式
#设置主副刻度 ax.xaxis.set_major_locator(mondays)ax.xaxis.set_minor_locator(alldays) #设置坐标轴刻度标签格式 mondayFormatter = DateFormatter('%Y-%m-%d') # 如:2-29-2015dayFormatter = DateFormatter('%d') # 如:12ax.xaxis.set_major_formatter(mondayFormatter) #字符串旋转 for label in ax1.get_xticklabels(): label.set_rotation(30) label.set_horizontalalignment('right')
(3)例子
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates from datetime import datetime #销售数据 dates=[20171101,20171102,20171103,20171104] sales=[102.1,100.6,849,682] #将dates改成日期格式 x= [datetime.strptime(str(d), '%Y%m%d').date() for d in dates] #figure布局 fig=plt.figure(figsize=(8,4)) ax1=fig.add_subplot(1,1,1) #绘图 ax1.plot(x,y,ls='--',lw=3,color='b',marker='o',ms=6, mec='r',mew=2, mfc='w',label='业绩趋势走向') plt.gcf().autofmt_xdate() # 自动旋转日期标记 #设置x轴主刻度格式 alldays = mdates.DayLocator() #主刻度为每天 ax1.xaxis.set_major_locator(alldays) #设置主刻度 ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y%m%d')) #设置副刻度格式 hoursLoc = mpl.dates.HourLocator(interval=6) #为6小时为1副刻度 ax1.xaxis.set_minor_locator(hoursLoc) ax1.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter('%H')) #参数pad用于设置刻度线与标签间的距离 ax1.tick_params(pad=10) #显示图像 plt.show()
3.设置日期时间刻度值
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl import datetime as dt fig = plt.figure() ax2 = fig.add_subplot(212) date2_1 = dt.datetime(2008,9,23) date2_2 = dt.datetime(2008,10,3) delta2 = dt.timedelta(days=1) dates2 = mpl.dates.drange(date2_1, date2_2, delta2) y2 = np.random.rand(len(dates2)) ax2.plot_date(dates2, y2, linestyle='-') dateFmt = mpl.dates.DateFormatter('%Y-%m-%d') ax2.xaxis.set_major_formatter(dateFmt) daysLoc = mpl.dates.DayLocator() hoursLoc = mpl.dates.HourLocator(interval=6) ax2.xaxis.set_major_locator(daysLoc) ax2.xaxis.set_minor_locator(hoursLoc) fig.autofmt_xdate(bottom=0.18) fig.subplots_adjust(left=0.18) ax1 = fig.add_subplot(211) date1_1 = dt.datetime(2008, 9, 23) date1_2 = dt.datetime(2009, 2, 16) delta1 = dt.timedelta(days=10) dates1 = mpl.dates.drange(date1_1, date1_2, delta1) y1 = np.random.rand(len(dates1)) ax1.plot_date(dates1, y1, linestyle='--') monthsLoc = mpl.dates.MonthLocator() weeksLoc = mpl.dates.WeekdayLocator() ax1.xaxis.set_major_locator(monthsLoc) ax1.xaxis.set_minor_locator(weeksLoc) monthsFmt = mpl.dates.DateFormatter('%b') ax1.xaxis.set_major_formatter(monthsFmt) plt.show()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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