前言
由于今年暑假在学习一些自然语言处理的东西,发现网上对k-means的讲解不是很清楚,网上大多数代码只是将聚类结果以图片的形式呈现,而不是将聚类的结果表示出来,于是我将老师给的代码和网上的代码结合了一下,由于网上有许多关于k-means算法基础知识的讲解,因此我在这里就不多讲解了,想了解详细内容的,大家可以自行百度,在这里我只把我的代码给大家展示一下。
k-means方法的缺点是k值需要自己找,大家可以多换换k值,看看结果会有什么不同
代码
# coding: utf-8 import sys import math import re import docx from sklearn.cluster import AffinityPropagation import nltk from nltk.corpus import wordnet as wn from nltk.collocations import * import numpy as np reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer #要聚类的数据 corpus = [ 'This is the first document.',#0 'This is the second second document.',#1 'And the third one.',#2 'Is this the first document"cluster centroids:",centroid_list print labels max_centroid = 0 max_cluster_id = 0 cluster_menmbers_list = [] for i in range(0, n_clusters_): menmbers_list = [] for j in range(0, len(labels)): if labels[j] == i: menmbers_list.append(j) cluster_menmbers_list.append(menmbers_list) # print cluster_menmbers_list #聚类结果 for i in range(0,len(cluster_menmbers_list)): print '第' + str(i) + '类' + '---------------------' for j in range(0,len(cluster_menmbers_list[i])): a = cluster_menmbers_list[i][j] print corpus[a]
运行结果:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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2024年11月26日
2024年11月26日
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