读文件

打开文件(文件需要存在)

#打开文件
f = open("data.txt","r")  #设置文件对象
print(f)#文件句柄
f.close() #关闭文件
#为了方便,避免忘记close掉这个文件对象,可以用下面这种方式替代
with open('data.txt',"r") as f:  #设置文件对象
  str = f.read()  #可以是随便对文件的操作

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完全读取文件

#完全读取文件
f = open("data.txt","r")  #设置文件对象
string1 = f.read()   #将txt文件的所有内容读入到字符串string1中
f.close()  #将文件关闭
print(string1)

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按按行读取整个文件方法一(删除回车)

#按行读取整个文件方法一(删除回车)
data = []
f = open("data.txt","r")  #设置文件对象
line = f.readline()
if line !='\n' and line[len(line) -1 if len(line)-1>0 else 0] == "\n":#去掉换行符,也可以不去
  line_ = line[:-1]
data.append(line_)
while line:       #直到读取完文件
  line = f.readline() #读取一行文件,包括换行符
  if line !='' and line[len(line) -1 if len(line)-1>0 else 0] == "\n":#去掉换行符,也可以不去
    line_ = line[:-1]
    data.append(line_)
f.close() #关闭文件
print(data)

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按行读取整个文件方法一(不删除回车)

#按行读取整个文件方法一(不删除回车)
data = []
f = open("data.txt","r")  #设置文件对象
line = f.readline()
data.append(line)
while line:       #直到读取完文件
  line = f.readline() #读取一行文件,包括换行符
  if line !='':
    data.append(line)
f.close() #关闭文件
print(data)

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按行读取整个文件第二种方法

#按行读取整个文件第二种方法
data = []
for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件
  data.append(line)        #将每一行文件加入到list中
print(data )

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按行读取整个文件第三种方法

f = open("data.txt","r")  #设置文件对象
data = f.readlines() #直接将文件中按行读到list里,效果与方法2一样
f.close()       #关闭文件
print(data)

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将文件读入numpy数组中

#将文件读入数组中
import numpy as np
data = np.loadtxt("data.txt")  #将文件中数据加载到data数组里
print(data)

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写文件列表写入文件

#列表写入文件(直接)
data = ['a','b','c']


#单层列表写入文件
with open("data.txt","w") as f:
  f.writelines(data)

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#列表写入文件(加入一些东西)  
data = ['a','b','c']
#单层列表写入文件
with open("data.txt","w") as f:
  for i in data:
    f.write(i+'\r\n')

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 #二维列表写入文件    
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f:                          #设置文件对象
  for i in data:
    i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','').replace(' ',',')+'\r\n' #将其中每一个列表规范化成字符串
    print(i)
    f.write(i)  

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#第二种方法,直接将每一项都写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f:                          #设置文件对象
  for i in data:                                 #对于双层列表中的数据
    f.writelines(i) 
   
#将数组写入文件

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import numpy as np
data =[ [1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
# 第一种方法将数组中数据写入到data.txt文件
np.savetxt("data1.txt",data) 
# 第二种方法将数组中数据写入到data.npy文件
np.save("data",data)   
import numpy as np
filename = 'data.txt' # txt文件和当前脚本在同一目录下,所以不用写具体路径
dataele_list = []
with open(filename, 'r') as f:
  while True:
    lines = f.readline() # 整行读取数据
    if not lines:
      break
    dataele_tmp = [float(i) for i in lines.split()] # 将整行数据分割处理,如果分割符是空格,括号里就不用传入参数,如果是逗号, 则传入‘,'字符。
    dataele_list.append(dataele_tmp) # 添加新读取的数据
dataele_np = np.array(dataele_list) # 将数据从list类型转换为array类型。
print(dataele_np)

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非替换写入

#非替换写入
#r+ 模式的指针默认是在文件的开头
# 如果直接写入,则会覆盖源文件,通过read() 读取文件后,指针会移到文件的末尾,再写入数据就不会有问题了。
# 这里也可以使用a 模式
f2 = open('data.txt','r+')
f2.read()
f2.write('\r\nhello boy!')
f2.close()
#非替换写入
f2 = open('data.txt','a')
f2.write('\r\nhello fff!')
f2.close()

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文件坐标插入读取

# 在开始使用open打开文件时候,将打开方式从r,换成rb即可 才可以使用seek移动
f = open('data.txt','rb')  
#f.tell()  #获取指针位置

print("初始位置",f.tell())
# 开头位置偏离3位置
f.seek(3,0)
print("开头位置偏离3位置",f.tell())
print("==",f.readline(),"==")
print("读取一行后位置",f.tell())
# 当前位置偏离5位置
f.seek(5,1)
print("当前位置偏离5位置",f.tell())
print("==",f.readline(),"==")
print("读取一行后位置",f.tell())
# 结尾偏离5位置
f = open('data.txt','rb')
f.seek(0,2)
print("结尾偏离0位置",f.tell())
print("==",f.readline(),"==")
print("读取一行后位置",f.tell())
f.seek(3,2)
print("结尾偏离3位置",f.tell())
print("==",f.readline(),"==")
print("读取一行后位置",f.tell())

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内容查找

# 内容查找
import re
f = open('data.txt')
source = f.read()
f.close()
r = 'www'
s = len(re.findall(r,source))
print(s)
import re
f = open("data.txt",'r')
count = 0
for s in f.readlines():
  li = re.findall("www",s)
  if len(li)>0:
    count = count + len(li)
print ("Search",count, "www")
f.close()

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替换

#替换
f1 = open('data.txt','r')
f2 = open('data2.txt','w')
for s in f1.readlines():
  f2.write(s.replace('www','w')+'\r\n')
f1.close()
f2.close()

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#排序 去除空行 注释
f = open('data.txt')
result = list()
for line in f.readlines():        # 逐行读取数据
  line = line.strip()        #去掉每行头尾空白
  if not len(line) or line.startswith('#'):  # 判断是否是空行或注释行
    continue         #是的话,跳过不处理
  result.append(line)       #保存
f.close()
result.sort()            #排序结果
print(result)
f = open('data2.txt','w')
for line in result:
  f.write(line+'\r\n')

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总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 实现文件读写、坐标寻址、查找替换功能,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。