本文实例为大家分享了python绘制温度变化雷达图的具体代码,供大家参考,具体内容如下

假设某天某地每三个小时取样的气温为

使用python绘制温度变化雷达图

针对温度变化趋势绘制雷达图:

代码如下:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#标签
labels = np.array(['3℃','5℃','6℃','3℃','1℃','3℃','3℃','2℃'])
#数据个数
dataLenth = 8
#数据
data = np.array([3,5,6,3,1,3,3,2])


angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLenth, endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]])) 
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) 
 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
ax.plot(angles, data, 'ro-', linewidth=2)
ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties="SimHei")
ax.set_title("温度变化雷达图", va='bottom', fontproperties="SimHei")
ax.grid(True)
plt.show()

使用python绘制温度变化雷达图

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
python,雷达图

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
评论“使用python绘制温度变化雷达图”
暂无“使用python绘制温度变化雷达图”评论...

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。