在本文中,作者介绍了 5 种方法,也许在入门阶段时,我们还不太了解它们,但在实战中这 5 个技巧非常实用。
字符串运算
字符串本质上也是一种元组,但是字符串有很多「运算」方式。最直观的是字符串的 + 和 * 运算,它们分别表示重复和连接。
> my_string = "Hi Medium..!" > print(my_string * 2) Hi Medium..!Hi Medium..! > print(my_string + " I love Python" * 2) Hi Medium..! I love Python I love Python
此外,如果希望获得反向字符串,也可以直接使用 [::-1] 进行索引:
> print(my_string[::-1]) !..muideM iH> my_list = [1,2,3,4,5] > print(my_list[::-1]) [5, 4, 3, 2, 1]
如果列表元素都是字符串,那么我们可以快速地使用 join() 方法将所有元素拼接在一起:
> word_list = ["awesome", "is", "this"] > print(' '.join(word_list[::-1]) + '!') this is awesome!
如上我们使用 .join() 方法拼接列表元素,其中 『 』 表示连接方式为空格。其实在自然语言处理中,这个方法会经常使用,例如我们将句子拆分为了字符,那么处理后的合并就需要使用 join() 了。
列表推导式
如果你还不会使用列表推导式,那么快学起来吧。正如本文作者所言,「当我第一次学到这种方式时,我的整个世界都变了。」列表推导式真的非常强大,它不仅在速度上比一般的方法快,同时直观性、可读性都非常强。如果你希望迭代列表做一些运算,那么快使用它吧。
我们先定义一个简单的函数,它会算变量的平方并加 5:
> def stupid_func(x): > return x**2 + 5
如果我们希望将该函数应用到列表中的奇数项,那么不采用列表推导式的情况下,我们一般会写成以下形式:
> my_list = [1, 2, 3, 4, 5] > new_list = [] > for x in my_list: > if x % 2 != 0: > new_list.append(stupid_func(x)) > print(new_list) [6, 14, 30]
但是现在我们有了列表推导式,那么上面代码可以等价修改为:
> my_list = [1, 2, 3, 4, 5] > print([stupid_func(x) for x in my_list if x % 2 != 0]) [6, 14, 30]
列表推导式的一般语法可以表示为 [ expression for item in list ],如果你希望加上一些布尔型条件语句,那么上面的语法可以修改为 [ expression for item in list if conditional ],它的结构其实和下面是等价的。
> for item in list: > if conditional: > expression
上面的列表推导式可以进一步简化,即不需要定义一个新函数。
> print([x ** 2 + 5 for x in my_list if x % 2 != 0]) [6, 14, 30]
Lambda 和 Map
Lambda 是一种匿名函数,它看起来可能有一点奇怪,但是一旦你理解了它,那么他就会变得非常直观与强大。
一般而言,Lambda 函数都比较小,它也不需要定义函数名。那么为什么需要匿名函数?简单而言,Lambda 最常执行一些直观的运算,它并不需要标准的函数定义,而且也不需要新的函数名再次调用。
还是拿上面的先平方再加 5 为例,前面我们是定义了一个标准的函数,def stupid_func(x),现在我们可以试试 Lambda 匿名函数:
> stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5) > print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)]) [6, 14, 30]
那么我们为什么要用上面的表达式?很大一部分原因在于,当我们想执行一些简单运算时,可以不需要定义真实函数就能完成。例如排序列表元素,一种直观的方法可以使用 sorted() 方法:
> my_list = [2, 1, 0, -1, -2] > print(sorted(my_list)) [-2, -1, 0, 1, 2]
这只能默认从大到小或从小到大排序,但是借助 Lambda 表达式,我们可以实现更自由的排序标准。如下所示我们希望根据最小的平方数对列表进行排序,其可以使用 Lambda 函数定义键,从而告诉 sorted() 方法该怎样排序。
> print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2)) [0, -1, 1, -2, 2]
Map 是一个简单的函数,它可以将某个函数应用到其它一些序列元素,例如列表。如果我们有两个列表,我们希望将这两个列表对应的元素相乘,那么使用 lambda 函数和 map 可以快速实现这一功能:
> print(list(map(lambda x, y : x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6]))) [4, 10, 18]
上面的代码非常优雅,如果不用它们两者,那么一般的表达需要写成这样:
> x, y = [1, 2, 3], [4, 5, 6] > z = [] > for i in range(len(x)): > z.append(x[i] * y[i]) > print(z) [4, 10, 18]
单行条件语句
如果我们使用条件语句,那么最可能写成下面这个样子:
> x = int(input()) > if x >= 10: > print("Horse") > elif 1 < x < 10: > print("Duck") > else: > print("Baguette")
但其实我们也可以把所有条件都写在 print 函数内,即上面 7 行代码可以等价写成如下一行:
print("Horse" if x >= 10 else "Duck" if 1 < x < 10 else "Baguette")
这样看起来真的非常简洁,如果你查看以前写的代码,真的有很多都可以改成这种表达式。
zip()
前面在介绍 map() 函数时,我们举了个例子将某个函数应用到平行的两个列表,而 zip() 函数可以更简单地做到这一点。
如果我们有两个列表,第一个列表包含了名,第二个列表包含了姓。使用 zip() 函数,如下我们可以将它们拼接在一起。
> first_names = ["Peter", "Christian", "Klaus"] > last_names = ["Jensen", "Smith", "Nistrup"] > print([' '.join(x) for x in zip(first_names, last_names)]) ['Peter Jensen', 'Christian Smith', 'Klaus Nistrup']
也就是说,zip 将两个等长的列表变为了一对一对的,即 (("Peter", "Jensen"), ("Christian", "Smith"), ("Klaus", "Nistrup"))。
以上就是Python之从列表推导到zip()函数的五种技巧的详细内容,更多请关注其它相关文章!
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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