本文实例为大家分享了python根据文件格式分类的具体代码,供大家参考,具体内容如下
使用到python内置os模块(对目录或文件的新建/删除/属性查看,还提供了对文件以及目录的路径操作)、shutil模块(高等级的目录或文件的移动/复制/打包/压缩/解压等操作)
import os,shutil,time def files_classfy(target_path): global count #定义全局变量 file_list = os.listdir(target_path) #列出目标路径下的所有文件列表 for file in file_list: #遍历取到每一个文件名 os.chdir(target_path) #改变当前工作目录为目标路径 if file.find('.') == -1: #如果当前文件名中无扩展名则跳过 continue filetype = file.split('.')[-1] #取得文件扩展名格式,windows下文件需设置为扩展名可见 if not os.path.exists(filetype): os.mkdir(filetype) #如果工作目录下不存在以当前扩展名命名的文件夹则创建该文件夹(默认属性为0777) new_path = os.path.join(target_path,'%s'%filetype) #取得当前扩展名文件夹路径 os.chdir(new_path) if os.path.exists(file): #如果当前扩展名文件夹中已存在同名文件则跳过 continue else: os.chdir(target_path) #将工作目录切换回目标文件夹 shutil.move(file,filetype) #移动相同格式的文件到对应的格式文件夹 count+=1 start = time.time() count = 0 path = "G:\picture\mi5splus" files_classfy(path) total_time = time.time() - start print("程序运行时间:%0.2f"%total_time) print("共处理图片:%d"%count)
运行结果:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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20240727
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