本文实例为大家分享了python实现大量图片重命名的具体代码,供大家参考,具体内容如下

说明

在进行深度学习的过程中,需要对图片进行批量的命名处理,因此利用简单的python代码实现图片的命名格式处理

# -*- coding:utf8 -*-

import os

class BatchRename():
 '''
 批量重命名文件夹中的图片文件

 '''
 def __init__(self):
 self.path = 'C:/Users/.../Data/Image' #表示需要命名处理的文件夹

 def rename(self):
 filelist = os.listdir(self.path) #获取文件路径
 total_num = len(filelist) #获取文件长度(个数)
 i = 1 #表示文件的命名是从1开始的
 for item in filelist:
  if item.endswith('.jpg'): #初始的图片的格式为jpg格式的(或者源文件是png格式及其他格式,后面的转换格式就可以调整为自己需要的格式即可)
  src = os.path.join(os.path.abspath(self.path), item)
  dst = os.path.join(os.path.abspath(self.path), ''+str(i) + '.jpg')#处理后的格式也为jpg格式的,当然这里可以改成png格式
  #dst = os.path.join(os.path.abspath(self.path), '0000' + format(str(i), '0>3s') + '.jpg') 这种情况下的命名格式为0000000.jpg形式,可以自主定义想要的格式
  try:
   os.rename(src, dst)
   print ('converting %s to %s ...' % (src, dst))
   i = i + 1
  except:
   continue
 print ('total %d to rename & converted %d jpgs' % (total_num, i))

if __name__ == '__main__':
 demo = BatchRename()
 demo.rename()

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以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

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