这篇文章主要介绍了python matplotlib拟合直线的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
代码如下
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif'] plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] def linear_regression(x, y): N = len(x) sumx = sum(x) sumy = sum(y) sumx2 = sum(x ** 2) sumxy = sum(x * y) A = np.mat([[N, sumx], [sumx, sumx2]]) b = np.array([sumy, sumxy]) return np.linalg.solve(A, b) #单臂 #修改数据1: X1=np.array([0,20,40,60,80,100,120,140,160,180,200]) Y1=np.array([0,0.02,0.06,0.1,0.13,0.16,0.19,0.22,0.245,0.278,0.3]) #半桥 #修改数据2: X2=np.array([0,20,40,60,80,100,120,140,160,180,200]) Y2=np.array([0,0.057,0.118,0.185,0.245,0.308,0.376,0.425,0.488,0.544,0.58]) a0, a1 = linear_regression(X1, Y1) # 生成拟合直线的绘制点 _X1 = [0, 200] _Y1 = [a0 + a1 * x for x in _X1] a0, a1 = linear_regression(X2, Y2) # 生成拟合直线的绘制点 _X2 = [0, 200] _Y2 = [a0 + a1 * x for x in _X1] #显示图像 plt.plot( X1, Y1, 'ro', linewidth=2,label="单臂电桥") plt.plot(_X1, _Y1, 'b',linewidth=2,label='单臂电桥',color='C0') plt.plot( X2, Y2, 'g^', linewidth=2,label='半桥') plt.plot(_X2, _Y2, 'b', linewidth=2,label='半桥',color='C1') plt.xlabel('weight/g') plt.ylabel('voltage/v') plt.legend() plt.show()
图例
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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