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Python数据可视化:泊松分布详解
脚本专栏 2024/11/9 佚名
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一个服从泊松分布的随机变量X，表示在具有比率参数（rate parameter）λ的一段固定时间间隔内，事件发生的次数。参数λ告诉你该事件发生的比率。随机变量X的平均值和方差都是λ。

Python数据可视化:泊松分布详解

Python数据可视化:泊松分布详解

代码实现：

 # Poisson分布
 x = np.random.poisson(lam=5, size=10000) # lam为λ size为k
 pillar = 15
 a = plt.hist(x, bins=pillar, normed=True, range=[0, pillar], color='g', alpha=0.5)
 plt.plot(a[1][0:pillar], a[0], 'r')
 plt.grid()
 plt.show()

Python数据可视化:泊松分布详解

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标签：
Python,数据,可视化,泊松分布
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

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