案例:将和当前脚本同目录下的gif图片分解成png图片,并将分解后的图片保存到pics目录下,将其从0开始命名。

python opencv实现gif图片分解的示例代码

GIF 动图的分解可以利用 PIL模块的Image类来实现。

from PIL import Image
import os
 
 
"""
  将一张GIF动图分解到指定文件夹
  src_path:要分解的gif的路径
  dest_path:保存后的gif路径
"""
def gifSplit(src_path, dest_path, suffix="png"):
  img = Image.open(src_path)
  for i in range(img.n_frames):
    img.seek(i)
    new = Image.new("RGBA", img.size)
    new.paste(img)
    new.save(os.path.join(dest_path, "%d.%s" %(i, suffix)))
 
 
 
gifSplit('tiga.gif', r'./pics')

分解并保存后:

python opencv实现gif图片分解的示例代码

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
opencv,gif图片分解,opencv,gif分解

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
评论“python opencv实现gif图片分解的示例代码”
暂无“python opencv实现gif图片分解的示例代码”评论...

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。