基于numpy中的expand_dims函数用法

脚本专栏 2024/11/25 佚名

3 2 1

常见的一种应用场景：

条件：假设A的shape为[4, 2]，B的shape为[5, 2]

目的：实现A中的每一行, 减去B中的所有行（broadcast操作）。

实现：

A1 = np.expand_dims(A, -2) => A1的shape变为[4, 1, 2]

B1 = np.expand_dims(B, 0) => B1的shape变为[1, 5, 2]

A1 - B1

其他示例：

wh = np.random.randint(1,3, size=(4,2))

np.expand_dims(wh, -2).shape

np.expand_dims(wh, 1).shape

在倒数第2个轴后面（在正数第1个轴后面）插入一个新轴。

以上这篇基于numpy中的expand_dims函数用法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

numpy,expand_dims

标签：

免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com

基于numpy中的expand_dims函数用法

暂无“基于numpy中的expand_dims函数用法”评论...

2024年11月25日