我就废话不多说了,直接上代码吧!
# -*- coding:utf8 -*- import paho.mqtt.client as mqtt from multiprocessing import Process, Queue import time, random, os import camera_person_num MQTTHOST = "172.19.4.4" MQTTPORT = 1883 mqttClient = mqtt.Client() q = Queue() # 连接MQTT服务器 def on_mqtt_connect(): mqttClient.connect(MQTTHOST, MQTTPORT, 60) mqttClient.loop_start() # 消息处理函数 def on_message_come(lient, userdata, msg): # print(msg.topic + ":" + str(msg.payload.decode("utf-8"))) q.put(msg.payload.decode("utf-8")) # 放入队列 print("产生消息", msg.payload.decode("utf-8")) # 消息处理开启多进程 # p = Process(target=talk, args=("/camera/person/num/result", msg.payload.decode("utf-8"))) # p.start() def consumer(q, pid): print("开启消费序列进程", pid) while True: msg = q.get() # p = Process(target=talk, args=("/camera/person/num/result", msg, pid)) # p.start() talk("/camera/person/num/result", msg, pid) # subscribe 消息订阅 def on_subscribe(): mqttClient.subscribe("test123", 1) # 主题为"test" mqttClient.on_message = on_message_come # 消息到来处理函数 # publish 消息发布 def on_publish(topic, msg, qos): mqttClient.publish(topic, msg, qos); # 多进程中发布消息需要重新初始化mqttClient def talk(topic, msg, pid): cameraPsersonNum = camera_person_num.CameraPsersonNum(msg) t_max, t_mean, t_min = cameraPsersonNum.personNum() # time.sleep(20) print("消费消息", pid, msg) mqttClient2 = mqtt.Client() mqttClient2.connect(MQTTHOST, MQTTPORT, 60) mqttClient2.loop_start() mqttClient2.publish(topic, '{"max":' + str(t_max) + ',"mean":' + str(t_mean) + ',"min:"' + t_min + '}', 1) mqttClient2.disconnect() def main(): on_mqtt_connect() on_subscribe() for i in range(1, 3): c1 = Process(target=consumer, args=(q, i)) c1.start() while True: pass if __name__ == '__main__': main()
以上这篇python 多进程队列数据处理详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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2024年11月25日
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