因为使用cv2.putText() 只能显示英文字符,中文会出现乱码问题,

因此使用PIL在图片上绘制添加中文,可以指定字体文件。

大体思路:

OpenCV图片格式转换成PIL的图片格式;

使用PIL绘制文字;

PIL图片格式转换成OpenCV的图片格式;

具体实现:

# coding=utf-8
# cv2解决绘制中文乱码
 
import cv2
import numpy
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

 
def cv2ImgAddText(img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20):
  if (isinstance(img, numpy.ndarray)): # 判断是否OpenCV图片类型
    img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
  # 创建一个可以在给定图像上绘图的对象
  draw = ImageDraw.Draw(img)
  # 字体的格式
  fontStyle = ImageFont.truetype(
    "font/simsun.ttc", textSize, encoding="utf-8")
  # 绘制文本
  draw.text((left, top), text, textColor, font=fontStyle)
  # 转换回OpenCV格式
  return cv2.cvtColor(numpy.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)


if __name__ == '__main__':
  img = cv2ImgAddText(cv2.imread('img1.jpg'), "大家好,我是片天边的云彩", 10, 65, (0, 0 , 139), 20)
  cv2.imshow('show', img)
  if cv2.waitKey(100000) & 0xFF == ord('q'):
    cv2.destroyAllWindows()  

效果展示:

python 解决cv2绘制中文乱码问题

以上这篇python 解决cv2绘制中文乱码问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,cv2,中文乱码

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。