pytorch下大型数据集(大型图片)的导入方式

class our_datasets(Data.Dataset):
 
  def __init__(self,root,is_resize=False,is_transfrom=False):
    #这里只是个参考。按自己需求写。
    self.root=root
    self.is_resize=is_resize
    self.is_transfrom=is_transfrom
 
    self.imgs_list=...#这里建议保存的是 图片的路径 而不是 图片的数据
    self.labs_list=...
 
  def __getitem__(self, index):
 
    img_path,lab=self.imgs_list[index],self.labs_list[index]
    
    #这里使用PIL库读取图片数据.
    img_data = Image.open(img_path).convert('RGB')
 
    #这里看自己需要，可以不要
    if self.is_resize:
      img_data = img_data.resize((self.is_resize[0], self.is_resize[1]), Image.ANTIALIAS)
    
    #但是数据转换建议加上，很多时候都会用到
    if self.is_transfrom:
      img_data=self.is_transfrom(img_data)
    return img_data,lab
 
  def __len__(self):
 
    return len(self.imgs_list)

TypeError: batch must contain tensors, numbers, dicts or lists; found <class 'PIL.Image.Image'>

is_transfrom=torchvision.transforms.ToTensor()