在服务器上训练的网络放到本地台式机进行infer,结果出现报错:

AssertionError: Invalid device id

仔细检查后发现原来服务器有多个GPU,当时开启了两个进行加速运算。

net1 = nn.DataParallel(net1, device_ids=[0, 1])

而本地台式机只有一个GPU,调用数量超出所以报错。

改为

net1 = nn.DataParallel(net1, device_ids=[0])

问题解决。

以上这篇解决pytorch报错:AssertionError: Invalid device id的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
pytorch,AssertionError

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。