可以通过matplotlib实现
from matplotlib.patches import ConnectionPatch
#制画布fig = plt.figure(figsize=(9,5.0625))
ax1 = fig.add_subplot(121)
ax2 = fig.add_subplot(122)
fig.subplots_adjust(wspace=0)
#大饼图的制作
labels = newdata8.index
size = newdata8.quantity
explode=(0,0,0,0,0,0.1)
ax1.pie(size, autopct='%1.1f%%',startangle=30,labels=labels,explode=explode)
#小饼图的制作
labels2 = others.index
size2 = others.quantity
width=0.2
ax2.pie(size2, autopct='%1.1f%%',startangle=90,labels=labels2,
radius=0.5,shadow=True)
#使用ConnectionPatch画出两个饼图的间连线
#先得到饼图边缘的数据
theta1, theta2 = ax1.patches[5].theta1, ax1.patches[5].theta2
center, r = ax1.patches[5].center,ax1.patches[5].r
#画出上边缘的连线
x = r*np.cos(np.pi/180*theta2)+center[0]
y = np.sin(np.pi/180*theta2)+center[1]
con = ConnectionPatch(xyA=(-width/2,0.5),xyB=(x,y),
coordsA='data', coordsB='data',axesA=ax2,axesB=ax1)
con.set_linewidth(2)
con.set_color=([0,0,0])
ax2.add_artist(con)
#画出下边缘的连线
x = r*np.cos(np.pi/180*theta1)+center[0]
y = np.sin(np.pi/180*theta1)+center[1]
con = ConnectionPatch(xyA=(-width/2,-0.5),xyB=(x,y),
coordsA='data', coordsB='data',axesA=ax2,axesB=ax1)
con.set_linewidth(2)
con.set_color=([0,0,0])
ax2.add_artist(con)
plt.show()
输出:
图源数据为快餐店销量
总结
以上所述是小编给大家介绍的python通过matplotlib实现生成复合饼图,希望对大家有所帮助!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2025年10月25日
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