由于项目需要,需要将TensorFlow保存的模型从ckpt文件转换为pb文件。
import os from tensorflow.python import pywrap_tensorflow from net2use import inception_resnet_v2_small#这里使用自己定义的模型函数即可 import tensorflow as tf if __name__=='__main__': pb_file = "./model/output.pb" ckpt_file = "./model/model.ckpt-652900" ''' 这里的节点名字可能跟设想的有出入,最直接的方法是直接输出ckpt中保存的节点名字,然后对应着找节点名字,具体的进入convert_variables_to_constants函数的实现中graph_util_impl.py,130行的函数:_assert_nodes_are_present 添加代码 print('在图中的节点是:') for din in name_to_node: print('{},在图中'.format(din)) 然后运行代码,若正确就会直接保存;若失败则会保存失败,找好输出节点的名字,在output_node_names 中添加就好 ''' output_node_names = ["embedding"] with tf.name_scope('input'): image = tf.placeholder(tf.float32,shape=(None,79,199,1),name='input_image') net, endpoints=inception_resnet_v2_small(image, is_training=False) embedding = tf.nn.l2_normalize(net,1,1e-10,name='embedding') config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True) config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.45 sess = tf.Session(config = config) saver = tf.train.Saver() saver.restore(sess, ckpt_file) print('read success') converted_graph_def = tf.graph_util.convert_variables_to_constants(sess, input_graph_def = sess.graph.as_graph_def(), output_node_names = output_node_names) with tf.gfile.GFile(pb_file, "wb") as f: f.write(converted_graph_def.SerializeToString()) print('保存成功')
以上这篇TensorFlow实现checkpoint文件转换为pb文件就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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