杰晶网络

python中resample函数实现重采样和降采样代码
脚本专栏 2024/11/9 佚名
3 2

函数原型

resample(self, rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None, convention=‘start', kind=None, loffset=None, limit=None, base=0, on=None, level=None)

比较关键的是rule,closed,label下面会随着两个用法说明

降采样

对时间数据细粒度增大，可以把每天的数据聚合成一周，可以求和或者均值的方式进行聚合

下面给出列子

times=pd.date_range('20180101',periods=30)
ts=pd.Series(np.arange(1,31),index=times)
ts
2018-01-01   1
2018-01-02   2
2018-01-03   3
2018-01-04   4
2018-01-05   5
2018-01-06   6
2018-01-07   7
2018-01-08   8
2018-01-09   9
2018-01-10  10
2018-01-11  11
2018-01-12  12
2018-01-13  13
2018-01-14  14
2018-01-15  15
2018-01-16  16
2018-01-17  17
2018-01-18  18
2018-01-19  19
2018-01-20  20
2018-01-21  21
2018-01-22  22
2018-01-23  23
2018-01-24  24
2018-01-25  25
2018-01-26  26
2018-01-27  27
2018-01-28  28
2018-01-29  29
2018-01-30  30
Freq: D, dtype: int32
ts_7d=ts.resample('7D').sum()
ts_7d
2018-01-01   28
2018-01-08   77
2018-01-15  126
2018-01-22  175
2018-01-29   59
dtype: int32

我们看看上面代码，就是先给出一个1-30号的series，l然后聚合成左闭右开的5个区间[1,8)，[8,15)，[15,22)，[22-29)，[29-5(下个月))，每个区间的值就为单个区间值之和。由于29号往后只有29号和30号有值，所以只有两个值

下面我们看看label和closed的功能

ts_7d=ts.resample('7D',closed='right',label='left').sum()
ts_7d

Out[14]:
2017-12-25   1
2018-01-01   35
2018-01-08   84
2018-01-15  133
2018-01-22  182
2018-01-29   30

上面的代码，将closed改为了right，区间就变成了左开右闭，那么如果从区间还是(1,8]，1就取不到，所以往前取，就是(25,1],(1,8],(8,15],(15,22],(22,29],(29,5]这6个区间

ts_7d=ts.resample('7D',closed='right',label='right').sum()
ts_7d

Out[15]:
2018-01-01   1
2018-01-08   35
2018-01-15   84
2018-01-22  133
2018-01-29  182
2018-02-05   30
dtype: int32

上面的代码就可以看出label=right就是指label等于右区间的值，如果label=left就是指label等于左区间的值

重采样

降低时间的细粒度，对于重采样，主要是涉及到值的填充。有下面的三种填充方法

不填充。那么对应无值的地方，用NaN代替。对应的方法是asfreq。

用前值填充。用前面的值填充无值的地方。对应的方法是ffill或者pad。

用后值填充。对应的方法是bfill，b代表back。

下面给出代码看一下

ts_7h_asfreq = ts.resample('7H').asfreq()
print(ts_7h_asfreq)

ts_7h_ffill = ts.resample('7H').ffill()
print(ts_7h_ffill)

ts_7h_bfill = ts.resample('7H').bfill()
ts_7h_bfill


2018-01-01 00:00:00  1.0
2018-01-01 07:00:00  NaN
2018-01-01 14:00:00  NaN
2018-01-01 21:00:00  NaN
Freq: 7H, dtype: float64
2018-01-01 00:00:00  1
2018-01-01 07:00:00  1
2018-01-01 14:00:00  1
2018-01-01 21:00:00  1
Freq: 7H, dtype: int32
Out[24]:
2018-01-01 00:00:00  1
2018-01-01 07:00:00  2
2018-01-01 14:00:00  2
2018-01-01 21:00:00  2
Freq: 7H, dtype: int32

总结

重采样和降采样一般用在时间序列里面，合理的使用降低时间维度或者降低时间细粒度多可以成为好的特征。

以上这篇python中resample函数实现重采样和降采样代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
python,resample,重采样,降采样
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
www.imxmx.com 杰晶网络
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
120,141站长资源
一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/9

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

更新动态

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网