废话不多说,直接上代码吧!

# -*- coding: cp936 -*-
import numpy as np

#一维数组排序
arr = [1, 3, 5, 2, 4, 6]
arr = np.array(arr)
print arr
print np.sort(arr)#或print np.sort(arr,axis=None)

print (np.argsort(arr)) # 正序输出索引,从小到大
print (np.argsort(-arr)) # 逆序输出索引,从大到小

输出结果:

[1 3 5 2 4 6]
[1 2 3 4 5 6]
[0 3 1 4 2 5]
[5 2 4 1 3 0]

#二维数组排序
list1 = [[4,3,2],[2,1,4]]
array=np.array(list1) 
print array
array.sort(axis=1) #axis=1按行排序,axis=0按列排序
print array

输出结果:

[[4 3 2]
[2 1 4]]

[[2 3 4]
[1 2 4]]

补充拓展:python 对数组进行排序并保留索引

如下所示:

import numpy as np

arr = [1, 3, 5, 2, 4, 6]
arr = np.array(arr)
print (np.argsort(arr)) # 正序输出
print (np.argsort(-arr)) # 逆序输出

以上这篇python对数组进行排序,并输出排序后对应的索引值方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,数组,排序,索引值

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。