废话不多说,直接上代码吧!
# -*- coding: cp936 -*- import numpy as np #一维数组排序 arr = [1, 3, 5, 2, 4, 6] arr = np.array(arr) print arr print np.sort(arr)#或print np.sort(arr,axis=None) print (np.argsort(arr)) # 正序输出索引,从小到大 print (np.argsort(-arr)) # 逆序输出索引,从大到小
输出结果:
[1 3 5 2 4 6] [1 2 3 4 5 6] [0 3 1 4 2 5] [5 2 4 1 3 0] #二维数组排序 list1 = [[4,3,2],[2,1,4]] array=np.array(list1) print array array.sort(axis=1) #axis=1按行排序,axis=0按列排序 print array
输出结果:
[[4 3 2] [2 1 4]] [[2 3 4] [1 2 4]]
补充拓展:python 对数组进行排序并保留索引
如下所示:
import numpy as np arr = [1, 3, 5, 2, 4, 6] arr = np.array(arr) print (np.argsort(arr)) # 正序输出 print (np.argsort(-arr)) # 逆序输出
以上这篇python对数组进行排序,并输出排序后对应的索引值方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
python,数组,排序,索引值
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2024年11月09日
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