实例是具象化的类,它可以作为类访问所有静态绑定到类上的属性,包括类变量与方法,也可以作为实例访问动态绑定到实例上的属性。
实例1:
class A: work = list("hello") kind = list("world") another = 1 def test1(self): print(self.work, self.kind, self.another) self.work[0], self.kind [0] = "t", "t" self.another += 1 print(A.work, A.kind, A.another) if __name__ == "__main__": a = A() a.test1()
输出结果:
['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] ['w', 'o', 'r', 'l', 'd'] 1
['t', 'e', 'l', 'l', 'o'] ['t', 'o', 'r', 'l', 'd'] 1
test1中演示了实例对类变量的访问与修改,从输出结果可以看到,类变量work和kind的列表被修改了,而another的值没有发生变化,说明如果类变量是可变的,那么可以通过实例来对类变量进行修改,如果类变量不可变,那么实例无法修改类变量。
实例2:
class A: work = list("hello") kind = list("world") another = 1 def test2(self): A.work, A.kind = "hello", " world" A.another += 2 print(self.__dict__) print(self.work, self.kind, self.another) A.test2 = 13 print(self.test2) if __name__ == "__main__": a = A() a.test2()
输出结果:
{'another': 2}
hello world 2
13
test2说明了实例访问类变量与方法的机制,在test1中,已经给实例动态绑定了一个another的属性,值为2(因为有赋值语句)。在self.__dict__中可以看到确实出现了实例属性another。
在使用实例访问属性(变量与方法)时,如果在实例的属性集里没有找到对应的属性,那么就会到类的属性集里找对应的属性。self.work和self.kind和类变量保持一致,说明并没有事先在实例与类变量之间建立引用,而是动态查找的。
class A: work = list("hello") kind = list("world") another = 1 def test3(self): print(self.__dict__) self.w, self.k = 0, 1 print(self.__dict__) self.work, self.kind = 4, 4 print(self.__dict__) self.test1 = 12 print(self.__dict__) try: self.test1() except: print("test1 is not a bound method") if __name__ == "__main__": a = A() a.test3()
输出结果:
{'another': 2}
{'another': 2, 'w': 0, 'k': 1}
{'another': 2, 'w': 0, 'k': 1, 'work': 4, 'kind': 4}
{'another': 2, 'w': 0, 'k': 1, 'work': 4, 'kind': 4, 'test1': 12}
test1 is not a bound method
self.__dict__中保存了动态绑定到实例的变量与方法,只要出现了赋值语句,都是动态绑定属性。如果动态绑定的属性与类的变量或方法同名,在查找过程中就会覆盖类的变量和方法。
总结
1. 动态绑定到实例的属性位于self.__dict__中
2. 出现self.attribute = XXX之类的赋值语句都是在往实例上动态绑定属性
3. 实例查找属性的流程:self.work -> self.__dict__["work"] or cls.work,这是一个动态的过程,实例中的同名属性会覆盖类变量或方法,类变量或方法的修改会实时影响实例查找属性的结果
4. 如果类变量是可修改的,如列表,字典等,可以通过实例来修改类变量,方法是不可修改的,故无法通过实例修改方法
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
Python,类,实例,机制
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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