Numpy 理解ndarray对象的示例代码

np.array() # 传入类数组数据结构，list，tuple等，或者其他嵌套序列。返回的维度依据传入的数据而定
np.linspace() # 根据给定的间距生成等差序列，指定元素数量，返回一维数组
np.arange()# 根据给定的间距生成等差序列，指定步长。返回一维数组
np.ones() # 根据传入的shape，返回一个元素全是1的数组
np.zeros() # 根据传入的shape，返回一个元素全是0的数组
np.full() # 根据传入的shape和value，返回一个元素全是value的数组，比前面两个灵活
np.empty() # 根据传入的shape,返回一个元素全是随机化而不是空值的数组
np.genfromtxt() # 从文本文件读取生成一个数组

arr1 = np.arange(3)
arr1
array([0, 1, 2])
---------------------------------------------------------
arr2 = np.arange(9).reshape(3,3)
arr2
array([[0, 1, 2],
    [3, 4, 5],
    [6, 7, 8]])
----------------------------------------------------------
arr3 = np.arange(27).reshape(3,3,3)
arr3
array([[[ 0, 1, 2],
    [ 3, 4, 5],
    [ 6, 7, 8]],

    [[ 9, 10, 11],
    [12, 13, 14],
    [15, 16, 17]],

    [[18, 19, 20],
    [21, 22, 23],
    [24, 25, 26]]])

arr3[1,2,1]
输出16

arr3[3,3,2]