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pandas 强制类型转换 df.astype实例
脚本专栏 2024/9/1 佚名
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废话不多说，大家还是直接看代码吧！

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime
filename='sitka_weather_2014.csv'

df=pd.read_csv(filename)
print(df.dtypes)

pandas 强制类型转换 df.astype实例

df[' Min Humidity']=df[' Min Humidity'].astype('float64')
df=df.astype({'Max Humidity':'float64','Max Dew PointF':'float64'})

print('*'*44)
print(df.dtypes)

pandas 强制类型转换 df.astype实例

补充知识：python pandas转换数据类型astype(int)报错问题

代码：

import pandas as pd
a = pd.Series([‘1.11',‘2.22'])
print(a)
a = a.astype(int)
print(a)

报错

ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘1.11'

代码：

import pandas as pd
a = pd.Series([‘1.11',‘2.22'])
print(a)
a = a.astype(float).astype(int)
print(a)

输出：

0 1.11
1 2.22
dtype: object
0 1
1 2
dtype: int32

原因：

astype（int）在转换数据类型时，直接将字符串转为整型数据字符串中的小数点会被认为是特殊字符而报错；

先转成浮点数据，astype（int）会把数据当做数字来进行转换。

以上这篇pandas 强制类型转换 df.astype实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
pandas,类型转换,df.astype
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

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《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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