我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!
import PIL.Image import numpy import os import shutil def sum_right(path): img = PIL.Image.open(path) array = numpy.array(img) num = array.sum(axis=0) print(type(num)) res_left = 0 res_right = 0 for i in range(256,512): res_right += num[i] print(res_right) if __name__ == '__main__': dir2 = r"C:\Users\Howsome\Desktop\tst" dir1 = r"C:\Users\Howsome\Desktop\AB" names = os.listdir(dir1) n = len(names) print("文件数量",n) res = 0 average_5 = 25565356 average_25 = 26409377 average_5_right = 10006019 #average_tmp = (average_25+average_5)//2 count = 0 #show(os.path.join(dir1, "uni4F6C.png")) for i in range(n): #取图片 img = PIL.Image.open(os.path.join(dir1,names[i])) file = os.path.join(dir1,names[i]) rmfile = os.path.join(dir2,names[i]) array = numpy.array(img) num = array.sum(axis=0) res_right = 0 for i in range(256, 512): res_right += num[i] average_5_right += res_right/n if res_right > average_5_right: shutil.copyfile(file, rmfile) os.remove(file) count += 1 print(average_5_right) print(count)
补充知识:python遍历灰度图像像素方法总结
啥也不说了,看代码吧!
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cv2 import time img = cv2.imread('lena.jpg',0) # 以遍历每个像素取反为例 # 方法1 t1 = time.time() img1 = np.copy(img) rows,cols = img1.shape[:2] for row in range(rows): for col in range(cols): img[row,col] = 255 - img[row,col] t2 = time.time() print('方法1所需时间:',t2-t1) # 方法2 t3 = time.time() img2 = np.copy(img) rows,cols = img2.shape[:2] img2 = img2.reshape(rows*cols) # print(img2) for i in range(rows*cols): img2[i] = 255-img2[i] img2 = img2.reshape(rows,cols) # print(img2) t4 = time.time() print('方法2所需时间:',t4-t3) # 方法3 t5 = time.time() img3 = np.copy(img) # 使用多维迭代生成器 for (x,y), pixel in np.ndenumerate(img3): img3[x,y] = 255-pixel t6 = time.time() print('方法3所需时间:',t6-t5)
测试结果:
方法1所需时间: 0.14431977272033691 方法2所需时间: 0.13863205909729004 方法3所需时间: 0.24196243286132812
以上这篇用python按照图像灰度值统计并筛选图片的操作(PIL,shutil,os)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
暂无“用python按照图像灰度值统计并筛选图片的操作(PIL,shutil,os)”评论...
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新动态
20240901
20240901
- 《庄心妍 实力唱将 发烧音乐精选集》[WAV+CUE][380MB]
- [音展纪念碟]2006年《TAA台湾第十六届国际HI-ENDHI-FI音响展》2cd[WAV]
- 中国音乐地图之听见西藏山歌牧歌酒歌2020[WAV分轨]
- 王宏伟2017-永远的红飘带[太平洋影音][WAV+CUE]
- 费翔.1997-NOW现在【第一中国】【WAV+CUE】
- 新格合唱团.1981-我唱你和2辑(滚石新格民歌系列)【新格】【WAV+CUE】
- 陈柏宇.2011-QUINQUENNIUM【SONY】【WAV+CUE】
- 雨果唱片-《金唛系列-蔷薇依韵琼瑶》WAV
- 陈百强《凝望(2012华纳LPCD45限量版)[DMI]》[WAV整轨]
- 模拟之声慢刻CD《徐小凤45周年》[德国母带][低速原抓WAV+CUE]
- 《庄心妍 实力唱将 发烧音乐精选集》[WAV+CUE][380MB]
- 《王菲 单曲合集》[FlAC/分轨][520MB]
- 《费玉清 原味再现 水长流》[WAV+CUE][430MB]
- 群星.1992-畅销榜老歌金曲10CD【风格】【WAV+CUE】
- 孙悦.2024-时光音乐会【金蜂】【WAV+CUE】