浅谈Python中的生成器和迭代器

> from collections import Iterable, Iterator

> l = list([1,2,3])  # 定义列表
> l_iter = l.__iter__()  # 调用列表的 __iter__ 方法
> isinstance(l, Iterable)  # 列表可迭代对象
True
> isinstance(l, Iterator)  # 列表不是迭代器
False

> isinstance(l_iter, Iterable)  # 列表的__iter__ 方法返回 是可迭代对象
True
> isinstance(l_iter, Iterator)  # 列表的__iter__ 方法返回 也是是迭代器对象
True

> from collections import Iterable, Iterator

> isinstance(range(10), Iterator)
False
> isinstance(range(10), Iterable)
True

# 生成器对象一定是迭代器对象， 那么他也必然是可迭代对象
> isinstance((i for i in range(10)), Iterator)
True
> isinstance((i for i in range(10)), Iterable)
True

> def generator(n):
...   for i in range(n):
...     yield i
... 
> gener_obj = generator(10)
> gener_obj.__next__()
0
> gener_obj.__next__()
1
> gener_obj.__next__()
2
> type(gener_obj)
<class 'generator'>

> generator = (i for i in range(10))
> generator.__next__()
0
> generator.__next__()
1
> type(generator)
<class 'generator'>