无论安装以下哪种库,强烈建议在新环境下安装,之前在base环境下安装各种报错!!!如何在新环境下安装可参见我之前的总结或网上其他文章。

不推荐方法

1.pygrib
pygrib库基于python2.4+、numpy、pyproj、Jasper和GRIB_API,依赖库基于Linux或MacOS,GRIB_API将于2020年6月30日正式被ecCodes取代。因此,不推荐使用pygrib库。
2.GDAL
可于window下安装,安装简单,但是需借助wgrib2查看grib变量所在通道,因此不推荐。

推荐方法

xarray搭配cfgrib
优点:Linux windows MacOS均可用,安装较简单,强烈建议在新环境下安装各所需库
安装步骤:

1,新建新环境
conda creat -n cfgrib_env python=3.7.0

2.启动虚拟环境
source activate cfgrib_env

3.安装spyder xarray eccodes cfgrib及其他所需依赖库
ps:可用pip或conda安装,eccodes无需配置(有些地方写需要配置路径)

4.在新环境下启动spyder(base或其他环境下启动的spyder无效)
切换到安装路径并执行:~/anaconda3/envs/cfgrib_env/bin$ ./spyder

5.写入代码

import xarray as xr
import cfgrib

ds = xr.open_dataset('/1.grib2',engine='cfgrib')

提示错误:

DatasetBuildError: multiple values for unique key, try re-open the file with one of:
  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'unknown'}
  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'surface'}
  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'isobaricInhPa'}
  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'meanSea'}
  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'depthBelowLandLayer'}
  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'heightAboveGround'}
  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'heightAboveGroundLayer'}
  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'tropopause'}
  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'maxWind'}
  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'heightAboveSea'}
  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'isothermZero'}
  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'pressureFromGroundLayer'}
  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'sigmaLayer'}
  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'sigma'}
  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'potentialVorticity'}

莫慌!!!
这是因为目前cfgrib库无法同时读取多个typeOfLevel,因此我们只需要根据提示筛选我们需要的数据就行了。原程序添加所需数据为:

ds = xr.open_dataset('/1.grib2',engine='cfgrib',backend_kwargs=
{'filter_by_keys':
{
'typeOfLevel': 'surface'
}
}
)

所需变量为:ds.变量名

折腾了好几天,做其他事情都心不在焉,搞出来一身轻~~~

总结

标签:
python安装读取grib库,python读取grib

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