python入门:argparse浅析 nargs='+'作用

#aaa.py
#version 3.5
import os #这句是没用了，不知道为什么markdown在编辑代码时，不加这一句，就不能显示代码高亮[汗]
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers...') #初始化一个分析器
#parser.add_argument(中的参数)
#__init__(self, option_strings, dest, nargs=None, const=None, default=None, type=None, choices=None, required=False, help=None, metavar=None)
parser.add_argument('integers',metavar='N',type=int,nargs='+',
   help='an integer for the accumulator') 
   #这是一个添加【位置参数】
   #第一个参数是自定义的参数名，在代码中用来计算的（parser.parse_args().integers*2）
 
parser.add_argument('--sum',dest='accumulate',action='store_const',
   const=sum,default=max,
   help='sum the integers(default:find the max)')
   #这是一个添加【可选参数】
   #第一个参数是自定义的参数【在代码中的使用parser.parse_args().sum】【在系统命令行中的使用：>python aaa.py --sum
 
args = parser.parse_args()
print(args)  #Namespace(accumulate=<built-in function sum>, integers2=[1, 2, 3, 4])
print(args.integers) #integers要与上面的对应
print(args.accumulate(args.integers)) #accumulate要与上面的对应

import argparse
def infer(args):
 for img in args.imgs:
 print("\n=== {} ===".format(img))
if __name__ == '__main__':
 parser = argparse.ArgumentParser()
 parser.add_argument('--imgs',type=str,nargs='+')
 args = parser.parse_args()
 infer(args)

#coding=utf-8
import argparse
import sys
 
def parse_args():
 parser = argparse.ArgumentParser(description='Train a Fast R-CNN network')
 parser.add_argument('--cfg', dest='cfg_file',help='optional config file',default=None, type=str)
 parser.add_argument('--weight', dest='weight',help='initialize with pretrained model weights',type=str)
 parser.add_argument('--imdb', dest='imdb_name',help='dataset to train on',default='voc_2007_trainval', type=str)
 parser.add_argument('--imdbval', dest='imdbval_name',help='dataset to validate on',default='voc_2007_test', type=str)
 parser.add_argument('--iters', dest='max_iters',help='number of iterations to train',default=70000, type=int)
 parser.add_argument('--tag', dest='tag',help='tag of the model',default=None, type=str)
 parser.add_argument('--net', dest='net',help='vgg16, res50, res101, res152, mobile',default='res50', type=str)
 parser.add_argument('--set', dest='set_cfgs',help='set config keys', default=None,nargs=argparse.REMAINDER)
 
 if len(sys.argv) == 1:
 parser.print_help()
 sys.exit(1)
 args = parser.parse_args()
 return args
 
if __name__ == '__main__':
 args = parse_args()
 print(args)

usage: test.py [-h] [--cfg CFG_FILE] [--weight WEIGHT] [--imdb IMDB_NAME]
  [--imdbval IMDBVAL_NAME] [--iters MAX_ITERS] [--tag TAG]
  [--net NET] [--set ...]

Train a Fast R-CNN network

optional arguments:
 -h, --help  show this help message and exit
 --cfg CFG_FILE optional config file
 --weight WEIGHT initialize with pretrained model weights
 --imdb IMDB_NAME dataset to train on
 --imdbval IMDBVAL_NAME
   dataset to validate on
 --iters MAX_ITERS number of iterations to train
 --tag TAG  tag of the model
 --net NET  vgg16, res50, res101, res152, mobile
 --set ...  set config keys

python test.py --weight data/imagenet_weights/vgg16.ckpt  --imdb voc_2007_trainval  --imdbval voc_2007_test  --iters 7000  --cfg experiments/cfgs/vgg16.yml  --net vgg16   --set ANCHOR_SCALES "[8,16,32]" ANCHOR_RATIOS "[0.5,1,2]" TRAIN.STEPSIZE "[50000]"