最近刚刚接触深度学习,并尝试学习制作数据集,制作过程中发现了一个问题,现在跟大家分享一下。问题是这样的,在制作voc数据集时,我采集的是灰度图像,并已经用labelimg生成了每张图像对应的XML文件。训练时发现好多目标检测模型使用的训练集是彩色图像,因此特征提取网络的输入是m×m×3的维度的图像。所以我就想着把我采集的灰度图像的深度也改成3吧。批量修改了图像的深度后,发现XML中的depth也要由1改成3才行。如果重新对图像标注一遍生成XML文件的话太麻烦,所以就想用python批量处理一下。果然在网上找到了类似的代码,简单修改一下就可以实现我们想要的功能了。

全部代码如下

#coding:utf-8
import os
import os.path
import xml.dom.minidom
 
path='E:/data/ann/'#这里修改为自己存放XML文件的路径
files=os.listdir(path) #获取路径下的所有文件的名称
s=[]
for xmlFile in files: 
	  if not os.path.isdir(xmlFile): #判断是否是文件夹,不是文件夹才打开
		    print(xmlFile)
		
		    #将获取到的xml文件名送入到dom解析
		    dom=xml.dom.minidom.parse(os.path.join(path,xmlFile))
		    root=dom.documentElement
		
		    ###获取标签对depth之间的值
		    depth=root.getElementsByTagName('depth')
		    
        #修改相应标签的值
		    for i in range(len(depth)):
		        print(depth[i].firstChild.data)
		        a = depth[i].firstChild.data
		        print(type(a))
		        depth[i].firstChild.data=3
		        print(depth[i].firstChild.data)
 
		    #保存修改到xml文件中
		    with open(os.path.join(path,xmlFile),'w') as fh:
			      dom.writexml(fh)
			      print('修改depth成功!')

上面的代码的思路是,读取XML文件,并修改depth节点的内容修改为3,通过循环读取XML文件,实现批量化修改XML文件中depth的值。

修改前后的结果

XML修改前depth的值:

使用python批量修改XML文件中图像的depth值

XML修改后depth的值:

使用python批量修改XML文件中图像的depth值

这样,就可以使用自己制作的voc数据集进行训练了。我选的这个方法可能比较傻

标签:
python批量修改XML,python批量修改图像的depth

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com

《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。