Python爬虫爬取糗事百科段子实例分享

# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
page = 1
url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
try:
    request = urllib2.Request(url)
    response = urllib2.urlopen(request)
    print response.read()
except urllib2.URLError, e:
    if hasattr(e,"code"):
        print e.code
    if hasattr(e,"reason"):
        print e.reason

line 373, in _read_status
 raise BadStatusLine(line)
httplib.BadStatusLine: ''

# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
page = 1
url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
headers = { 'User-Agent' : user_agent }
try:
    request = urllib2.Request(url,headers = headers)
    response = urllib2.urlopen(request)
    print response.read()
except urllib2.URLError, e:
    if hasattr(e,"code"):
        print e.code
    if hasattr(e,"reason"):
        print e.reason

content = response.read().decode('utf-8')
pattern = re.compile('<div.*">.*">(.*"stats.*"number">
                         (.*"htmlcode">

<div class="thumb">
<a href="/article/112061287" rel="external nofollow"  target="_blank">
<img src="/UploadFiles/2021-04-08/app112061287.jpg">

所以我们只需要判断item[3]中是否含有img标签就可以了。
好，我们再把上述代码中的for循环改为下面的样子


for item in items:
        haveImg = re.search("img",item[3])
        if not haveImg:
            print item[0],item[1],item[2],item[4]


现在，整体的代码如下：


# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
import re
page = 1
url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(page)
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
headers = { 'User-Agent' : user_agent }
try:
    request = urllib2.Request(url,headers = headers)
    response = urllib2.urlopen(request)
    content = response.read().decode('utf-8')
    pattern = re.compile('<div.*">.*">(.*"stats.*"number">
                         (.*"img",item[3])
        if not haveImg:
            print item[0],item[1],item[2],item[4]
except urllib2.URLError, e:
    if hasattr(e,"code"):
        print e.code
    if hasattr(e,"reason"):
        print e.reason


运行一下看下效果：

恩，带有图片的段子已经被剔除啦。是不是很开森？
3.完善交互，设计面向对象模式
好啦，现在最核心的部分我们已经完成啦，剩下的就是修一下边边角角的东西，我们想达到的目的是：
按下回车，读取一个段子，显示出段子的发布人，发布日期，内容以及点赞个数。
另外我们需要设计面向对象模式，引入类和方法，将代码做一下优化和封装，最后，我们的代码如下所示：


__author__ = 'CQC'
# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib
import urllib2
import re
import thread
import time
#糗事百科爬虫类
class QSBK:
    #初始化方法，定义一些变量
    def __init__(self):
        self.pageIndex = 1
        self.user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
        #初始化headers
        self.headers = { 'User-Agent' : self.user_agent }
        #存放段子的变量，每一个元素是每一页的段子们
        self.stories = []
        #存放程序是否继续运行的变量
        self.enable = False
    #传入某一页的索引获得页面代码
    def getPage(self,pageIndex):
        try:
            url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/' + str(pageIndex)
            #构建请求的request
            request = urllib2.Request(url,headers = self.headers)
            #利用urlopen获取页面代码
            response = urllib2.urlopen(request)
            #将页面转化为UTF-8编码
            pageCode = response.read().decode('utf-8')
            return pageCode
        except urllib2.URLError, e:
            if hasattr(e,"reason"):
                print u"连接糗事百科失败,错误原因",e.reason
                return None
    #传入某一页代码，返回本页不带图片的段子列表
    def getPageItems(self,pageIndex):
        pageCode = self.getPage(pageIndex)
        if not pageCode:
            print "页面加载失败...."
            return None
        pattern = re.compile('<div.*">.*">(.*"stats.*"number">
                         (.*"img",item[3])
            #如果不含有图片，把它加入list中
            if not haveImg:
                replaceBR = re.compile('<br/>')
                text = re.sub(replaceBR,"\n",item[1])
                #item[0]是一个段子的发布者，item[1]是内容，item[2]是发布时间,item[4]是点赞数
                pageStories.append([item[0].strip(),text.strip(),item[2].strip(),item[4].strip()])
        return pageStories
    #加载并提取页面的内容，加入到列表中
    def loadPage(self):
        #如果当前未看的页数少于2页，则加载新一页
        if self.enable == True:
            if len(self.stories) < 2:
                #获取新一页
                pageStories = self.getPageItems(self.pageIndex)
                #将该页的段子存放到全局list中
                if pageStories:
                    self.stories.append(pageStories)
                    #获取完之后页码索引加一，表示下次读取下一页
                    self.pageIndex += 1
    
    #调用该方法，每次敲回车打印输出一个段子
    def getOneStory(self,pageStories,page):
        #遍历一页的段子
        for story in pageStories:
            #等待用户输入
            input = raw_input()
            #每当输入回车一次，判断一下是否要加载新页面
            self.loadPage()
            #如果输入Q则程序结束
            if input == "Q":
                self.enable = False
                return
            print u"第%d页\t发布人:%s\t发布时间:%s\t赞:%s\n%s" %(page,story[0],story[2],story[3],story[1])
    
    #开始方法
    def start(self):
        print u"正在读取糗事百科,按回车查看新段子，Q退出"
        #使变量为True，程序可以正常运行
        self.enable = True
        #先加载一页内容
        self.loadPage()
        #局部变量，控制当前读到了第几页
        nowPage = 0
        while self.enable:
            if len(self.stories)>0:
                #从全局list中获取一页的段子
                pageStories = self.stories[0]
                #当前读到的页数加一
                nowPage += 1
                #将全局list中第一个元素删除，因为已经取出
                del self.stories[0]
                #输出该页的段子
                self.getOneStory(pageStories,nowPage)
spider = QSBK()
spider.start()


好啦，大家来测试一下吧，点一下回车会输出一个段子，包括发布人，发布时间，段子内容以及点赞数，是不是感觉爽爆了！
我们第一个爬虫实战项目介绍到这里，欢迎大家继续关注，小伙伴们加油！
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