python爬虫使用正则爬取网站的实现

if __name__=="__main__":    #程序执行入口
  main()

def askURL(url): #得到指定网页信息的内容 #爬取一个网页的数据
  # 用户代理，本质上是告诉服务器，我们是以什么样的机器来访问网站，以便接受什么样的水平数据
  head={"User-Agent":"Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;Win64;x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 84.0.4147.89 Safari / 537.36"}
  request=urllib.request.Request(url,headers=head)     #request对象接受封装的信息，通过urllib携带headers访问信息访问url
  response=urllib.request.urlopen(request)         #用于接收返回的网页信息
  html=response.read().decode("utf-8")           #通过read方法读取response对象里的网页信息，使用“utf-8”
  return html       

findlink=r'<a class="" href="(.*"'
findname=r'<span class="title">(.*"htmlcode">

def getData(baseURL):
  dataList=[]                   #初始化datalist用于存储获取到的数据
  for i in range(0,10):
    url=baseURL+str(i*25)
    html=askURL(url)                  #保存获取到的源码
    soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")       #对html进行逐一解析，使用html.parser解析器进行解析
    for item in soup.find_all("div",class_="item"):   #查找符合要求的字符串 ，形成列表，find_all是查找所有的class是item的div
      data=[]                     #初始化data，用于捕获一次爬取一个div里面的内容
      item=str(item)                 #将item数据类型转化为字符串类型
      # print(item)
      link=re.findall(findlink,item)[0]        #使用re里的findall方法根据正则提取item里面的电影链接
      data.append(link)                #将网页链接追加到data里
      name=re.findall(findname,item)[0]        #使用re里的findall方法根据正则提取item里面的电影名字
      data.append(name)                #将电影名字链接追加到data里
      # print(link)
      # print(name)
      dataList.append(data)              #将捕获的电影链接和电影名存到datalist里面
  return dataList                     #返回一个列表，里面存放的是每个电影的信息
  print(dataList)



@保存捕获的数据到excel saveData(dataList,savepath)


def saveData(dataList,savepath):              #保存捕获的内容到excel里，datalist是捕获的数据列表，savepath是保存路径
  book=xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0)#初始化book对象，这里首先要导入xlwt的包
  sheet=book.add_sheet("test",cell_overwrite_ok=True)   #创建工作表
  col=["电影详情链接","电影名称"]              #列名
  for i in range(0,2):
    sheet.write(0,i,col[i])               #将列名逐一写入到excel
  for i in range(0,250):
    data=dataList[i]                  #依次将datalist里的数据获取
    for j in range(0,2):
      sheet.write(i+1,j,data[j])           #将data里面的数据逐一写入
  book.save(savepath)     



@保存捕获的数据到数据库


def saveDataDb(dataList,dbpath):
  initDb(dbpath)                     #用一个函数初始化数据库
  conn=sqlite3.connect(dbpath)              #初始化数据库
  cur=conn.cursor()                    #获取游标
  for data in dataList:                  
    for index in range(len(data)): 
      data[index]='"'+data[index]+'" '        #将每条数据都加上""
    #每条数据之间用，隔开，定义sql语句的格式
    sql='''
      insert into test(link,name) values (%s)     
    '''%','.join (data)
    cur.execute(sql)                  #执行sql语句
    conn.commit()                    #提交数据库操作
  conn.close()
  print("爬取存入数据库成功！")



@初始化数据库 initDb(dbpath)


def initDb(dbpath):
  conn=sqlite3.connect(dbpath)
  cur=conn.cursor()
  sql='''
    create table test(
      id integer primary key autoincrement,
      link text,
      name varchar 
      
    )
  '''
  cur.execute(sql)
  conn.commit()
  cur.close()
  conn.close()



@main函数，用于调用其他函数 main()


def main():
  dbpath="testSpider.db"               #用于指定数据库存储路径
  savepath="testSpider.xls"             #用于指定excel存储路径
  baseURL="https://movie.douban.com/top250"  #爬取的网页初始链接
  dataList=getData(baseURL)
  saveData(dataList,savepath)
  saveDataDb(dataList,dbpath)



点击运行就可以看到在左侧已经生成了excel和DB文件





excel可以直接打开





DB文件双击之后会在右边打开



到这里爬虫的基本内容就已经结束了，如果有什么不懂或者想交流的地方可以加我qq 1540741344
以下附上整个代码


import re                  #网页解析，获取数据
from bs4 import BeautifulSoup        #正则表达式，进行文字匹配
import urllib.request,urllib.error     #制定URL，获取网页数据
import xlwt
import sqlite3

findlink=r'<a class="" href="(.*"'
findname=r'<span class="title">(.*"testSpider.db"               #用于指定数据库存储路径
  savepath="testSpider.xls"             #用于指定excel存储路径
  baseURL="https://movie.douban.com/top250"  #爬取的网页初始链接
  dataList=getData(baseURL)
  saveData(dataList,savepath)
  saveDataDb(dataList,dbpath)
def askURL(url): #得到指定网页信息的内容 #爬取一个网页的数据
  # 用户代理，本质上是告诉服务器，我们是以什么样的机器来访问网站，以便接受什么样的水平数据
  head={"User-Agent":"Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;Win64;x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 84.0.4147.89 Safari / 537.36"}
  request=urllib.request.Request(url,headers=head)     #request对象接受封装的信息，通过urllib携带headers访问信息访问url
  response=urllib.request.urlopen(request)         #用于接收返回的网页信息
  html=response.read().decode("utf-8")           #通过read方法读取response对象里的网页信息，使用“utf-8”
  return html                       #返回捕获的网页内容，此时还是未处理过的
def getData(baseURL):
  dataList=[]                   #初始化datalist用于存储获取到的数据
  for i in range(0,10):
    url=baseURL+str(i*25)
    html=askURL(url)                  #保存获取到的源码
    soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")       #对html进行逐一解析，使用html.parser解析器进行解析
    for item in soup.find_all("div",class_="item"):   #查找符合要求的字符串 ，形成列表，find_all是查找所有的class是item的div
      data=[]                     #初始化data，用于捕获一次爬取一个div里面的内容
      item=str(item)                 #将item数据类型转化为字符串类型
      # print(item)
      link=re.findall(findlink,item)[0]        #使用re里的findall方法根据正则提取item里面的电影链接
      data.append(link)                #将网页链接追加到data里
      name=re.findall(findname,item)[0]        #使用re里的findall方法根据正则提取item里面的电影名字
      data.append(name)                #将电影名字链接追加到data里
      # print(link)
      # print(name)
      dataList.append(data)              #将捕获的电影链接和电影名存到datalist里面
  return dataList                     #返回一个列表，里面存放的是每个电影的信息
  print(dataList)

def saveData(dataList,savepath):              #保存捕获的内容到excel里，datalist是捕获的数据列表，savepath是保存路径
  book=xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0)#初始化book对象，这里首先要导入xlwt的包
  sheet=book.add_sheet("test",cell_overwrite_ok=True)   #创建工作表
  col=["电影详情链接","电影名称"]              #列名
  for i in range(0,2):
    sheet.write(0,i,col[i])               #将列名逐一写入到excel
  for i in range(0,250):
    data=dataList[i]                  #依次将datalist里的数据获取
    for j in range(0,2):
      sheet.write(i+1,j,data[j])           #将data里面的数据逐一写入
  book.save(savepath)                   #保存excel文件

def saveDataDb(dataList,dbpath):
  initDb(dbpath)                     #用一个函数初始化数据库
  conn=sqlite3.connect(dbpath)              #初始化数据库
  cur=conn.cursor()                    #获取游标
  for data in dataList:
    for index in range(len(data)):
      data[index]='"'+data[index]+'" '        #将每条数据都加上""
    #每条数据之间用，隔开，定义sql语句的格式
    sql='''
      insert into test(link,name) values (%s)     
    '''%','.join (data)
    cur.execute(sql)                  #执行sql语句
    conn.commit()                    #提交数据库操作
  conn.close()
  print("爬取存入数据库成功！")
def initDb(dbpath):
  conn=sqlite3.connect(dbpath)
  cur=conn.cursor()
  sql='''
    create table test(
      id integer primary key autoincrement,
      link text,
      name varchar 
      
    )
  '''
  cur.execute(sql)
  conn.commit()
  cur.close()
  conn.close()
if __name__=="__main__":    #程序执行入口
  main()