用python实现前向分词最大匹配算法的示例代码

def getSeg(text):
  # 句子为空
  if not text:
    return ''

  # 句子成为一个词
  if len(text) == 1:
    return text

  # 此处写了一个递归方法
  if text in word_dict:
    return text
  else:
    small = len(text) - 1
    text = text[0:small]
    return getSeg(text)

def main():
  global test_str, word_dict
  test_str = test_str.strip()
  # 正向最大匹配分词测试 最大长度5
  max_len = max(len(word) for word in word_dict)
  result_str = [] # 保存分词结果
  result_len = 0
  print('input :', test_str)
  while test_str:
    tmp_str = test_str[0:max_len]
    seg_str = getSeg(tmp_str)
    seg_len = len(seg_str)
    result_len = result_len + seg_len

    if seg_str.strip():
      result_str.append(seg_str)
    test_str = test_str[seg_len:]

  print('output :', result_str)

word_dict = ['混沌', 'Logistic', '算法', '图片', '加密', '利用', '还原', 'Lena', '验证', 'Baboon', '效果']

test_str = '''一种基于混沌Logistic加密算法的图片加密与还原的方法，并利用Lena图和Baboon图来验证这种加密算法的加密效果。'''