使用场景:

1) 爬虫设置ip代理池时验证ip是否有效

2)进行压测时,进行批量请求等等场景

grequests 利用 requests和gevent库,做了一个简单封装,使用起来非常方便。

grequests.map(requests, stream=False, size=None, exception_handler=None, gtimeout=None)

Python grequests模块使用场景及代码实例

另外,由于grequests底层使用的是requests,因此它支持

GET,OPTIONS, HEAD, POST, PUT, DELETE 等各种http method

所以以下的任务请求都是支持的

grequests.post(url, json={“name”:“zhangsan”})
grequests.delete(url)

代码如下:

import grequests

urls = [
  'http://www.baidu.com',
  'http://www.qq.com',
  'http://www.163.com',
  'http://www.zhihu.com',
  'http://www.toutiao.com',
  'http://www.douban.com'
]
rs = (grequests.get(u) for u in urls)
print(grequests.map(rs))  # [<Response [200]>, None, <Response [200]>, None, None, <Response [418]>]
def exception_handler(request, exception):
  print("Request failed")
reqs = [
  grequests.get('http://httpbin.org/delay/1', timeout=0.001),
  grequests.get('http://fakedomain/'),
  grequests.get('http://httpbin.org/status/500')
]
print(grequests.map(reqs, exception_handler=exception_handler))

实际操作中,也可以自定义返回的结果

修改grequests源码文件:

例如:

新增extract_item() 函数合修改map()函数

def extract_item(request):
  """
  提取request的内容
  :param request:
  :return:
  """
  item = dict()
  item["url"] = request.url
  item["text"] = request.response.text or ""
  item["status_code"] = request.response.status_code or 0
  return item

def map(requests, stream=False, size=None, exception_handler=None, gtimeout=None):
  """Concurrently converts a list of Requests to Responses.

  :param requests: a collection of Request objects.
  :param stream: If True, the content will not be downloaded immediately.
  :param size: Specifies the number of requests to make at a time. If None, no throttling occurs.
  :param exception_handler: Callback function, called when exception occured. Params: Request, Exception
  :param gtimeout: Gevent joinall timeout in seconds. (Note: unrelated to requests timeout)
  """
  requests = list(requests)
  pool = Pool(size) if size else None
  jobs = [send(r, pool, stream=stream) for r in requests]
  gevent.joinall(jobs, timeout=gtimeout)
  ret = []
  for request in requests:

    if request.response is not None:
      ret.append(extract_item(request))
    elif exception_handler and hasattr(request, 'exception'):
      ret.append(exception_handler(request, request.exception))
    else:
      ret.append(None)

  yield ret

可以直接调用:

import grequests
urls = [
  'http://www.baidu.com',
  'http://www.qq.com',
  'http://www.163.com',
  'http://www.zhihu.com',
  'http://www.toutiao.com',
  'http://www.douban.com'
]
rs = (grequests.get(u) for u in urls)
response_list = grequests.map(rs, gtimeout=10)
for response in next(response_list):
  print(response)

支持事件钩子

def print_url(r, *args, **kwargs):
print(r.url)

url = “http://www.baidu.com”
res = requests.get(url, hooks={“response”: print_url})
tasks = []
req = grequests.get(url, callback=print_url)
tasks.append(req)
ress = grequests.map(tasks)
print(ress)

Python grequests模块使用场景及代码实例

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Python,grequests模块

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
评论“Python grequests模块使用场景及代码实例”
暂无“Python grequests模块使用场景及代码实例”评论...

《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。